单线程
分布式锁最经典的例子应该是分布式的电商系统里对商品的库存进行加锁了,举个简单的例子,单机时代,我们可能就一台机器,这时候也可能需要锁,为啥呢,多线程啊,所以还是有锁,比如最简单的 synchronize 到了分布式系统,synchronize 已经不够用了。因为不只有一台机器啊,即使 服务器 A 加锁了,服务器 B 可能依旧跑进去了,比如两个人连接到了两台服务器A、B,然后买同一件商品,即使有 synchronize 第一个人完全可以在 A 下单,第二个人在 B 下单,synchronize 只能保证当前进程,当有多个进程时,就废了。 分布式锁就是为了解决这个问题,假设你有100台机器,无论你在那台机器下单,相应商品的库存都会先锁死
月初的CES展会上NVIDIA公司发布了Tegra X1,8核64位处理器,GPU则升级到了Maxwell架构,这款产品还在CES上获奖了。X1什么时候上市还是个未知数,现在的主力还是Tegra K1,它的性能到现在为止也不弱,NVIDIA表示他们的双核版Tegra K1刚刚被评为2014年**移动芯片,超过了苹果的A8和高通的骁龙805。 作为涵盖半导体及移动芯片领域的市场分析公司,林利集团(Linley Group)在他们2014年回顾报告中将NVIDIA的Tegra K1列为“2014年**移动处理器”(Best Mobile Processor),当然这里特指的是NVIDIA的双核版Tegra K1,CPU架构为NVIDIA自研的Denver丹佛核心,GPU还是192核的Kepler架构
某客户互联网出口50Mbps,上网人数为400人左右,同时在线用户200人左右,网络中经常有人反馈慢、有人反馈速度还可以,通过调查发现,反馈慢的人员,通常使用网站访问、收发邮件等单线程应用。而反馈速度还可以的人员,使用的多线程下载软件。 在缺乏管理的网络环境中,网络资源的分配时不公平的,网络中使用多线程的软件的下载速率要远远超过单线程的速率,同时在网络资源不足的情况下,多线程软件会强占带宽,导致单线程软件速度慢或无法访问,有统计数据表明网络中80%流量被20%人占用
自从有了FastCGI,IIS支持PHP变得非常简单。 先到官网下载PHP 5.6,可以发现有4个版本: 官网已经注明,x64版本是实验性质的,所以还是用x86版吧。至于Thead Safe(线程安全)/Non Thead Safe(非线程安全),官网并没有说明各自用途何在
Verilator 不会简单地将 Verilog HDL 转换为 C++ 或 SystemC。Verilator 不仅可以翻译,还可以将代码编译为速度更快的优化与可选的线程分区模型,同时这些模型封装在 C++/SystemC/Python 模块中。经过编译的 Verilog 模型,即使在单线程上执行的速度也比独立 SystemC 快 10 倍以上,并且在单线程上的执行速度比诸如 Icarus Verilog 之类的解释 Verilog 模拟器快 100 倍
Serial收集器:单线程,收集垃圾时必须stop the world,使用复制算法。 ParNew收集器:Serial收集器的多线程版本,也需要stop the world,复制算法。 Parallel Scavenge收集器:新生代收集器,复制算法,多线程并发,目标是达到一个可控的吞吐量
Node.js是一种方兴未艾的新技术,诞生于2009年。经过两年的快速变化,Node.js生态圈已经逐渐走向稳定。Node.js采用了以往类似语言和框架中非常罕见的技术,总结为关键词就是:非阻塞式控制流、异步I/O、单线程消息循环
近年来,通过减少办理环节、压缩办理时限、精简申报材料等措施,衡水水务公司实现了用户立户报装流程“一站式”办理。为进一步改善营商环境、提供更优质服务,总经理张宗起带领班子成员及各相关职能部门,经多轮现场调研和近年用户报装业务大数据分析,确定了“优化服务,立户前移”思路,对报装流程再次优化,创新推出双轨并行模式。 该模式推出前,用户报装采取的是单线程流水线作业,虽然看似环环相扣、衔接紧凑,但任一环节受到影响,都必然导致下环节意外拖延
blink 是整个 Chromium 代码仓库中的渲染内核的实现。为什么要学习 blink 的 Layout 模块,一方面作为前端开发,增加对底层原理的理解,知其然并且知其所以然。另一方面最近参与 DOC 编辑器排版引擎的优化和功能迭代,通过学习最复杂的 blink 的排版引擎,了解通用的排版引擎的设计思路
在以行业观察者的视角谈论播客之后,本期节目以听众的角度来谈收集、管理和消费音频内容的方式。以结果导向来看,“泛用型播客客户端”和平台型的音频产品趋于大同。但以基础定位来看,前者是工具,效率至上,提倡用完即走,突出传递内容的功能性;而后者则是玩具,充满娱乐诱惑,希望尽量把你粘住,以免费为代价来变现用户时间