工业界
英国简氏信息集团(Jane’s Information Group)成立于1898年,用户遍及180个以上国家与地区的军事机构、政府部门与高等院校等。目前,该库提供来自简氏陆海空的军用装备与技术资料和各类参考信息等等,还包括:《简氏防务周刊》、《简氏国防工业》等知名刊物,海、陆、空军的军用装备技术信息以及工业界的参考信息、新闻、分析等。向读者滚动提供近五年全球各个国家和地区的最新资料,主要内容包括:民用和军用燃气-涡轮发动机,全球560多家公司生产的1000多种军用和民用飞机,现役库存弹药和在研弹药的产品与技术,全球目前在用或在研的装甲与火炮系统,民用与军用机载电子设备,世界各国指挥与控制系统和情报战,全球军用光电系统,各类爆炸物及处理,全球海军装备,各国现役轻武器及班组武器,陆基防空系统,各国军队通讯系统和信息技术系统,全球军用车辆和后勤装备,地雷,各国军舰,海军武器,核生化威胁的相关产品,无人驾驶装备与系统等
伦敦南岸大学 (London South Bank University) 创建于1892年,已经有100多年的建校历史。该校始为伯勒理工学院,后逐渐发展为南岸大学。最近几年通过不断扩建,南岸大学已经成为伦敦最大的大学之一
从2017年起,清华大学博士研究生采取申请审核制,应届本科毕业生、应届硕士毕业生或工作人士均可申请。如果你成绩优秀,有好的科研成果,具有较强的数学和编程功底,并对人工智能、类脑智能和复杂网络等领域有极大兴趣,立志于在学术界、产业界成就一番事业,欢迎报名申请清华大学类脑计算中心博士研究生。 清华大学类脑计算研究中心的优势: 1. 科研实力雄厚
由于本公司不断研发创新,所设计生产之产品除荣获国内外多项专利、UL、C-UL及CE认证外,更于1993年荣获第32届国际技能竞赛之指定产品。 本公司更于公元2002年通过ISO 9001:2000之认证,为本公司所生产之产品提供了**的品质保证。本公司亦与国际知名厂商共同合作生产各式工业用控制器,如位于日本大阪的自动控制业巨擘、日立冷气、台安电机、士林电机、中兴电工、大同公司及理研电器等
在追求高质量发展的新时代,追求组织资源优化配置和顾客价值最大化的精益管理日益受到各类组织重视,其理念、原则、工具和方法已在许多组织的全价值链中得到应用,成效显著。为帮助广大组织更好地应用精益管理的理念和方法,提高组织管理水平和核心竞争力,不断提升产品质量、优化成本、提高效率,促进我省企业高质量发展,江西省质量协会于2022年9月29日举办了2022年精益生产管理线上培训。 来自全省150多家企业的1500多位学员参加了本次培训,中国计量大学张建侠教授进行了授课
法国梅斯国立工程师学院 ENIM 安排了总计为期 5 年的课程来培养一 名合格的工程师。通过这 5 年对工程领域的探索,为每一位学生量身打造未来,推动他们事业的前进与发展,为其在就业的各个领域创造条件与机会。 学校在第一、第二学年向学生介绍工程行业、商业领域和工程师必须履行的职责,同时也为他们培养了必要的科学技术基础与人际交往技巧
过去的二十年中,随着计算机技术的快速发展,人工智能(AI)的学术研究及其在时装和纺织品供应链中的应用已成了热门话题,并受到了学界和工业界的广泛关注。 打印传感器在电子纺织品中处于领先地位! 打印传感器消除了所有电线和基板,从而使电路更薄、更轻、可拉伸、具有成本效益、可清洗且佩戴舒适。 “夹子”机器人能否将制衣业从亚洲转移到西方? 欧洲和美国的服装公司相信,他们最终能将服装制作过程中最昂贵和最耗时的步骤自动化:将面料从工厂的一端移到另一端
工业自动化控制柜为行业带来便利。这种自动化控制柜似乎对我们的日常生活无关紧要,但它在工业中起着非常重要的作用。该自动化控制柜在工业界扮演什么样的角色?它如何为行业提供便利和便利?让我们一起研究它,看看它的重要性
张家兴博士,现任IDEA研究院讲席科学家,认知计算与自然语言研究中心负责人。他于2006年北京大学博士毕业,曾任微软亚洲研究院研究员、蚂蚁集团资深算法专家、360数科首席科学家。他在自然语言处理、深度学习、分布式系统、物理等领域的顶级学术会议和期刊(NIPS OSDI CVPR SIGMOD NSDI AAAI WWW…)上发表二十几篇学术论文,提交七十余项专利
11月15日,受第14届国际文档分析与识别大会 (International Conference on Document Analysis and Recognition ICDAR 2017)邀请,电信学院白翔教授在大会上做了名为“Deep Neural Network for Scene Text Reading Revisited”的特邀报告(Keynote Speech)。在长达一个小时的报告中,白翔教授简要总结了近年来自然场景文本检测与识别这一热点研究方向的发展及现状,介绍了其研究团队结合深度学习在此领域所取得的重要研究方法及相关应用技术,并对该方向的发展趋势做出了全面展望。白翔教授的报告内容丰富,深入浅出,赢得了参会学者的广泛赞誉
