人脸

随着科技飞速发展，随着谷歌，脸书，微软等世界名企纷纷进军和研究AI人工智能领域，近几年，人工智能可以说取得了不小成绩，尤其是在图像处理、语音识别、智能搜索等范畴的深度应用，有了更进一步突破，迅速从初级研发阶段进入到了成熟项目应用阶段。 对比国外，我国人工智能方面尽管有不小差距，但随着我国政策推动，人工智能相关企业也奋力直追，近些年也在视觉，语音等方面技术达到国际领先水平。 智能安防则是其中人工智能落地的重要项目之一，目前发展火热的莫过于人脸识别技术

基于智能视频分析能自动检测工作人员的工作岗位，一旦发现工作人员不在工作岗位的时间超出规定设置时间系统便会立即报警，并将报警信息传送至监控端，然后通过现场语音摄像机给出语音提示，让工作人员及时返回工作岗位。 人员离岗检测系统基于智能视频分析，对监控区域内的人员离岗行为进行识别，当发现异常情况时以最快的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。 面向工厂车间、门店前台等场景，基于人体识别、电子围栏，判断员工是否在岗位上；可结合人脸进一步精确判定离岗情况，若岗位上有人、但不在员工人脸库中，也视作离岗

人脸识别门禁和传统的门禁有什么区别？ 随着科技的发展，很多场合都在使用人脸识别门禁作为出入口的重要管理手段，人脸识别门禁在实际的管理中，不仅提高了管理的安全性，也方便了内外人员的进出，这给出入口带来了极大地改变。那人脸识别门禁和传统的门禁有什么区别呢？今天小编就来和大家说一说。 传统的门禁一般是由大门和门卫人员管理的，当有外来人员想要进入其中的时候，需要经过门卫人员确认身份，然后打开大门放入，但是这种确认身份的方式是通过“眼看、口问、手写”，利用的是手写登记，在很大程度上起不到什么管理的作用

为了解决社区出入境管理系统中存在的问题，巩固社会稳定和长期稳定的基础，以及高清晰度技术、智能技术和网络技术的日益普及和成熟，我们公司根据实际需要，针对社区门禁操作不方便、易丢卡、易复制密码、易忘记密码等问题推出了一套人脸识别系统解决方案，系统采用先进的人脸识别算法和高速芯片作为识别算法的操作硬件平台。通过访问身份证信息采集、实时人脸采集识别和人卡比对，实现了人卡的集成验证。并为社区实现定员刷卡、访客登记后刷卡或刷卡成功后的身份证比对，解决定员刷卡或通行时忘记密码的问题，人证比对失败人员需经社区管理人员确认后，方可人工放行

当今社会已经进入刷脸时代，手机刷脸支付，考试刷脸等等，已经成为一种时尚的标准。那么，校园人脸识别的普及情况怎么样?下面深圳深数科技有限公司小编带大家一起来了解一下。 人脸识别的英文名称是Human Face Recognition.人脸产品利用AVSO3A图像处理器;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光状态，人脸追踪侦测，自动调整影像放大

人脸识别考勤系统：学校有了它，师生快速考勤更高效！ 校园考勤采用打卡考勤、点名考勤的方式会存在数据难以统计、查询麻烦等问题，而且还会忘带卡、代考勤等现象。随着人工智能的发展，人脸识别考勤走进校园，实现刷脸考勤，解决刷卡考勤、点名考勤存在的问题。 通过在学校门口安装人脸识别设备，在系统录入师生的人脸等相关信息后，可对在校师生进出实时“刷脸”认证，同步完成考勤

馆中窥宝 ​| 全运场馆里的“硬科技” 2021年十四运会即将到来，智能化设施的广泛应用，将更好地服务赛事举办、群众观赛及场馆运营。 能让运动员、教练员、裁判员获得即点即播的比赛录像或其他视频信息的影像采集及回放系统；采用计算机控制，接入体育馆内竞赛专网……为了满足赛事的信息化需求，西安城市运动公园体育馆进行了27项智能化改造设计。该体育馆内还新增设了赛事公共服务专网、竞赛专网、场馆基础设备网等3套信息网络系统

我国智慧城市的发展推进让安防各大领域市场如井喷式发展，尤其以人脸识别技术被各大领域企业看好，甚至许多跨界企业纷纷转化进军人脸识别领域，相信都是一致认为人脸识别将取代市场成为主流。 随着市场需求不断变化，各大企业纷纷投入创新技术，利用人脸识别技术根据不同应用不同需求不同领域开发生产出各式各样的产品满足了市场需求和用户需要。其中人脸识别楼宇对讲系统则是当中佼佼者，为楼宇赋予智能化

每次去电影院看3D科幻大片时，总有各种黑科技令人震撼，比如今年大爆的《头号玩家》中就有不少AI科技，影片中反派利用人脸识别技术对主角进行地毯式搜索……电影中的AI技术足以令人震撼，殊不知大华股份已经将AI科技应用到了现实生活中，其中大华睿智NVR产品就是一个鲜明的体现。 大华股份睿智系列智能NVR监控产品基于嵌入式linux操作系统，融合了AI深度学习算法及智能GPU，能够对视频流、图片流进行特征提取、比对识别、数据存储、黑白名单布控、联动报警、以图搜图，具有识别准确率高、环境适应性强、性价比高的特点。 支持视频流或图片流检测识别，支持人脸实时比对告警输出，同时还能将性别、年龄、表情、眼镜、胡子等人脸特征进行全方位展现

109年1月4日下午18时，台南市政府警察局各分局均接获通报，家住台南市善化区，高龄77岁的郑老先生，自早上8时表示要外出买早餐，骑脚踏车出门后，就失去联络，家人担心精神状态不佳的阿伯，发生意外，立刻向警方报案。谁都没想到，年迈的阿伯骑着他的脚踏车，来到了远在20公里外的柳营。 新营分局果毅派出所于4日晚上23时接获民众报案，表示有1名老人骑着自行车在产业道路上闲晃，警员蔡文龙获报前往现场，在附近找了半个多小时，才发现老人，立即上前关心阿伯，询问姓名及住处等相关资料，但一脸疲惫的阿伯对员警的关切，完全无法清楚表达自己的身份及住家位置，员警考量天色已晚，阿伯穿着单薄，担心阿伯安危，立刻将阿伯带返所，备上热食让阿伯充饥