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3月23日，浙江省宁波市中柯大数据技术有限公司（以下简称“中柯大数据公司”）信研院团队到柯力传感总部，与柯力研发团队进行技术交流，并开展了一堂人工智能、大数据相关的培训。 本次培训中，中柯大数据公司信研院团队主要讲解了深度学习的特征、基本思想、基本结构、模型训练及深度学习的应用，如：计算机视觉基本任务、人脸识别等。 深度学习（DL Deep Learning）是机器学习（ML Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能（AI Artificial Intelligence）

清华大学软件系统安全保障小组研究成果“Coverage Guided Differential Adversarial Testing of Deep Learning Systems”被期刊 IEEE Transactions on Network Science and Engineering接收。该论文提出了一个深度学习系统的覆盖率导向的对抗测试方法DLFuzz。该工作将模糊测试技术结合到深度学习系统的对抗测试中，通过维护种子队列以及多种神经元选择策略，在提高神经元覆盖率的同时，生成大量对抗测试输入

完成年度目标　以音乐回馈粉丝由KKLIVE主办之《DEEP 2019＋1》吴浩康演唱会已于昨晚(12月30日)假九龙公园旺角麦花臣场馆举行。是次演唱会以“2019+1”为主题源于吴浩康(Deep)早在年头与公司团队订立目标，希望于今年可以举办一个演唱会，幸好终于在2019年的倒数第二天遇到合适的场地，他表示：“我的2019，就是要加上你！”。 Deep为个唱更尝试接触山地单车，强化心肺练气，以**状态示人，以音乐回馈粉丝

本文摘要：《丧生岛2》原本预计在2015年月发售但是跳票后的《丧生岛2》自从2016年的3月以来就没了涉及的音讯，很多玩家实在这部作品是不是中止了。不过官方发布公告称之为，游戏目前依然在研发中。“《丧生岛2》目前正由Sumo Digital（《无限大竞速：地平线3》制作方）研发，而我们也对他们目前获得的进展非常高兴，这也是我们Deep Silver目前最顺利的的IP

海马Planet Ocean系列于2005年诞生，颂扬欧米茄航海时计的卓越传统。秉承昔日潜水时计的设计意念，并注入创新元素和现今最先进的材质，成就现代经典。 所有Planet Ocean手表均备有不锈钢、18K金、钛金属或甚至陶瓷材质可供选择，表壳尺寸为37.5毫米、39.5毫米或43.5毫米，另有45.5毫米的大型计时表款式，男装和女装款式俱备，设计纷繁各有特色，当中包括“Deep Black”系列，表带亦有不同选择，例如橡胶表带、NATO表带、金属链带及皮表带

在移动设备时代，使用者更常停留在 App 中浏览资讯（像是 Facebook），而相对地在 Web 的停留时间就降低了。过去我们在 Web 上透过超链接搭起不同网站之间的桥，而在 App 与 App 之间又如何做到这件事呢？ 当然，我们可以透过 URL Scheme 开启应用程序，但我们并无法得知世上每个 App 的 URL Scheme，甚至是应用程序某个页面 Deep Link 的 Scheme，而且万一哪天增修了那又该如何？ 我最近一部分的工作就在研究如何加强 App 于 Mobile Web 上的连结体验，其实各大厂早提出了自己的构想及标准，例如 Google 提出的 App Indexing，以及 Facebook 提出的 App Links。 今天就 App Links 的部分做个简单笔记与实作参考

近日，国外网友在鲍勃迪伦的作品展《Deep Focus》上，发现了梁朝伟的身影。在这个作品展上，有不少油画作品是基于电影而进行创作的。系列作品主要为了表现人们身处困境时的状态，有两部王家卫的作品都被画成了画，分别是《花样年华》和《春光乍泄》

此前，外媒报道称，中超上海申花队和深圳队对效力于墨西哥超级蓝十字的乌拉圭国家队代表霍纳坦·罗德里格斯感兴趣。记者王伟予以否认，Deep Heel记者Jasmine也表示球队在2022年没有更换外援的计划。 王伟说：“神足相信现有的外援，2022年没有改变外援的计划

华西医院生物治疗国家重点实验室杨胜勇教授团队和瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider教授团队在化学领域权威期刊Chemical Reviews杂志（IF:54.301）在线发表了题为“Concepts of Artificial Intelligence for Computer-Assisted Drug Discovery”的综述论文。论文第一作者为华西医院生物治疗国家重点实验室杨欣博士，通讯作者为华西医院生物治疗国家重点实验室杨胜勇教授和瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider教授，论文第一完成单位为四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室。 近年来，以深度学习（deep learning）为代表的人工智能（artificial intelligence AI）技术获得快速的发展，被认为是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，同时也为加快创新药物研发带来了新的希望，推动药物研发从传统的以靶点和结构信息为核心，逐渐转变为以数据和算法为核心的模式

人工智能的技术演进，逐渐朝向“高模仿力”发展，有心人士可以借由大量资料来创造以假乱真的影视音内容，AI的深度造假（deep fakes）能力，将成为资讯安全的劲敌。资策会MIC资深产业分析师韩扬铭认为，新形态的人工智能犯罪，恐将对国家或企业带来新的资安隐忧，甚至因为难以辨识或疏忽而造成损害或提高营运风险成本。展望2020年，企业应该积极思考如何提升假讯息的防范能力，如何辨识与解读正确讯息，将成为提升竞争力的关键因素