摩尔定律
放缓的摩尔定律还持续推动着特定领域工作负载的成长，以增加工作负载并**化 TCO，这让整个产业对新的多芯片技术和标准化工作 (例如 CXL 和 UCIe) 进行了大量投资。我们将在本场次介绍驱动投资的因素、创新的机会以及部署异质运算的挑战。 陈胎裕为 Arm 资深技术总监，负责与策略 IC 代工厂的合作研究计划
亚大半导体产研专班入选经济部智慧电子学院！--- 亚大半导体产研专班，所开设短期在职训练班课程经评选通过，将展开招生、开班等事宜！ 图说：亚大半导体产研专班在“世界先进积体电路公司”实习。 亚洲大学（Asia University Taiwan）半导体产研专班，入选经济部工业局2012“智慧电子学院”，工业局于3月15日召集多位产学研专家共同评选，通过亚大半导体产研专班所开设短期在职训练班课程，负责招收半导体现职工程师充电进修，提升专业技能；亚大半导体产研专班近期内将展开招生、开班与培训等事宜。 亚大半导体产业专班负责人许健教授说，该班所提出短期在职训练班已入选“智慧电子学院”的开班单位，所入选课程是“高压元件分析与可靠度及TCAD之应用”、“高压元件原理与布局设计及“TCAD之应用”等，最近将另提出的新课程“低压元件开发与整合技术及TCAD之应用”为备取课程
在过去的10多年，半导体集成电路器件密度，功率效率和成本改进的进度已经大大放缓。在业绩停滞危机的阴影下，半导体行业正在讨论摩尔定律的消亡的问 Tachyum 正在通过其最近推出的旗舰产品改变人工智能、高性能计算、公共和私有云数据中心市场。 Prodigy神童是世界上第一款通用处理器，将 CPU、GP Tachyum团队由一些最有经验的工程师和业内最杰出的人才组成
长沙数控机床日常维护电话 重庆打造机器人之都，将重点放在了工业机器人上，在制造业上工业机器人更精确、效率更高，更有助于企业和产业的发展。目前已经有几十个企业提出了需求，主要集中在汽摩、装备、船舶等制造领域。 目前，对这些领域所需的涂装、焊接等方面的机器人研发已经启动，争取3-5年内，重庆自主研发生产的工业机器人能替代目前部分企业所使用的进口工业机器人，提升重庆市的装备制造技术水平和IT、纺织、物流等行业自动化水平
梅登技术中心 (MTC) 斥资数十亿美元打造，是致力于先进芯片制造技术的世界一流设施。该中心每年获一亿美元再投资资金，以确保开发尖端技术并保持业界领先地位；该中心不断精进以快速进行测试和研发，并且为客户加快产品上市时间。应用材料公司 500 多名工程师 7 天 24 小时与客户协作，为业界带来最新的半导体设计
2015年秋季，谷歌发布TensorFlow的开放源代码，这意味着任何公司都可以使用，甚至修改这个软件引擎。现今谷歌决定针对TensorFlow推出其芯片，称为TPU（Tensor Processing Unit），以达到软硬件深度整合的目的，就如同苹果的iOS与Ax处理器一样，企图颠覆产业运作模式。 为了成为领导者，谷歌除了持续深根其软件平台之外，也模仿苹果软硬件整合商业模式，针对人工智能TensorFlow设计一款ASIC（Application Specific Integrated Circuits），专门针对深层神经网络的芯片
作为设计和生产创新性半导体材料的全球领军企业，法国Soitec半导体公司致力于以创新研发满足客户提高产品性能、降低能耗以及综合成本的需求。Soitec重视开发突破性的制造工艺并改善现有工艺，将收入着重用于研发，持续助力行业技术创新。 目前，Soitec在全球拥有超过3500项现行专利，研发人员占比12.5%，研发投资达到年收入12%
回首2013 LED行业“倒闭潮”来了吗? 现阶段，LED行业似乎处于风头浪尖上，新闻天天有，用“地震”和“台风”来形容也不为过。近期，至少有5家LED企业倒闭，其中不乏大企业。一般在年终才会出现的企业倒闭现象却在年中出现，原因何在?2014年LED照明行业又该怎么做呢？ 一、 政策的影响
第一，最开始的时候，前端人很少，很多时候，大家的开发规范，遵从的是契约精神，比如我接手你的项目，沿用你的开发习惯。但现在前端团队人数多起来了，开发者素质参差不齐，就会带来很多低级错误，这个时候，契约精神就非常难推进下去。 第二，前端现在越来越复杂化，之前有人提过一个前端摩尔定律，就是每18个月复杂度增加一倍，我非常赞同
在NI的积极推动下，目前已有10万套PXI系统和60万个PXI模组在全球各地推出，预估到2014年，PXI系统将成长到3倍之多。可以这么说，PXI对于NI来说，已经不单单只是资料撷取和控制、或是量测自动化功能为主的插槽式模组化平台而已，PXI更可符合摩尔定律条件下的异质（hybrid）测试需求；集中火力推动PXI，更是NI积极交好各方势力、进一步酝酿形成新一代量测仪器平台的努力作为。不仅从提供模组化仪控或是仪器控制着手，包括运算平台、量测服务与驱动程式、测试开发软体和测试管理软体，NI已经具备一把抓的能力