zuckberg
照片来自：Mark Zuckberg 今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理： 人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。 当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等
日前公布财报时，宣布将公司业务拆分成“Family of Apps”及“Facebook Reality Labs”两大部分后，Facebook执行长Mark Zuckberg在此次Connect 2021活动上宣布将公司名称更改为“Meta”，并且宣布成为一家聚焦社交科技的公司，同时更确定日后发展重心都会以“元宇宙” (metaverse)为核心。Previous: 现有的Oculus Quest 2将会调整为Meta Quest 2，原本以Facebook Portal为称的智慧显示器，日后则会改名为Meta Portal
照片来自：Mark Zuckberg 今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理： 人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。 当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等
日前公布财报时，宣布将公司业务拆分成“Family of Apps”及“Facebook Reality Labs”两大部分后，Facebook执行长Mark Zuckberg在此次Connect 2021活动上宣布将公司名称更改为“Meta”，并且宣布成为一家聚焦社交科技的公司，同时更确定日后发展重心都会以“元宇宙” (metaverse)为核心。Previous: 现有的Oculus Quest 2将会调整为Meta Quest 2，原本以Facebook Portal为称的智慧显示器，日后则会改名为Meta Portal
照片来自：Mark Zuckberg 今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理： 人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。 当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等
照片来自：Mark Zuckberg 今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理： 人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。 当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等
照片来自：Mark Zuckberg 今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理： 人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。 当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等