照片来自：Mark Zuckberg

今年年初，Facebook 创办人兼CEO马克‧佐克伯，发表了他的2016年新年挑战计划──打造操作简单的AI管家，就像《钢铁人》里的贾维斯（Jarvis）一样。而在放完育婴假后，他立刻回到工作岗位，同时也更新了AI计划的进度，在Facebook发表了对当前人工智能的一些看法，以下为文章整理：

人们不应该再对人工智能感到陌生，因为日常生活中我们处处依赖人工智能，举凡语音搜寻、使用提款机或是健康管理装置，这些都运用了基础的人工智能技术。

当前的机器学习，主要依赖的是“监督式学习”，例如，透过数千张的照片让AI系统学习辨识你的Facebook好友，然后在上传照片时，可以帮你tag朋友，而同样的方式可以应用在翻译、自动驾驶技术、诊断癌症等等。

这种透过大量的资料来进行“模式识别”的方法，可以解决很多问题，但也有诸多限制，因为你不需要教一个孩子几千次来让他学习新事物，AI却必须如此，这也正是人工智能与人类智慧的差距所在。

此外，模式识别无法让人工智能拥有“常识”，简单来说，就是它无法举一反三（正确讲应该是举一反一也不行）。针对这点，最好的办法或许是“非监督式学习”。

先举个例子解释监督式学习，就像是你给孩子一本图画书，然后一一告诉他每张图片的名字（而仅仅只是让机器辨识一只小狗，你就得教它几千次）。相反地，非监督式学习，你则不特别标举任何资讯，直接给他一本书，让他学会翻阅、发现放手书就会掉到地上......让他自己去摸索。

非监督式学习是让AI透过尝试来探索这个世界是如何运作的，而非只是单纯地下达指令、告诉AI该做什么。这是大多数动物学习的方式，也是让AI建立常识的关键，因为它不需要人类去一一指示，而是被赋予了参与未来以及预测行动的能力，就像贾维斯一样！

这一直是Facebook专注研究的课题，同时也是人类在人工智能研究上的大挑战。

有些人声称，像贾维斯一样的AI助手，只需要更多的运算能力，根据摩尔定律再加上运算成本的降低，超越人类智慧的AI就会出现。但这大错特错，因为我们还未能从根本上理解人类学习的运作，又如何让机器超越人类的思考？这未解的难题，会是这个世纪、甚至未来一千年，最重要的课题。

图说：《钢铁人》里的贾维斯，是个全方位的AI助手。图片来自《钢铁人》电影剧照。

我们不应该对人工智能感到害怕，反而应该期待它将为这世界创造多么巨大的美好。它可以透过诊断疾病来拯救生命、可以探索宇宙发现新的行星，还可以帮助我们了解地球的气候，并且，在我们想都没想过的地方，人工智能会给我们意想不到的惊喜。

虽然打造一个像贾维斯一样的AI管家，道路还很漫长，而且前路挑战重重，但我很开心能够参与其中，并尽我所能得推动人工智能领域的前进。