因子分析
中国社会科学院重大A类研究课题(三大都市密集区:中国现代化的引擎) 近年来随着城市竞争力概念的兴起城市排序及城市排行榜成为各界瞩目的焦点。本文首先指出盲目追求城市排名的危害之后从理论角度论述造成城市简单排序误区的根本原因在于对城市所属区域以及城市体系的忽视提出应在对各城市进行定量评估的基础上将城市发展优势与地域空间以及城市体系相结合在地域空间中确定各城市功能定位。并以我国三大都市密集地区为实例运用因子分析法对各城市发展优势进行定量评估
作者单位： 张银涛:浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江 临安311300 葛宏立:浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江 临安311300 孙贞:浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江 临安311300 邹红玉:浙江农林大学天目学院 浙江 临安311300 摘 要： 铁皮石斛是我国传统的中草药多糖含量是衡量其品质优劣的一个重要指标。主要研究铁皮石斛多糖含量与光谱间的关系旨在寻找铁皮石斛多糖含量的无损检测方法。研究方法:实验材料选自不同处理铁皮石斛组培苗和不同生长阶段的驯化苗
《公众廉洁感知、满意度和政府信任关系的实证研究》是2020年在光明日报出版社出版，作者是李春梅。 《公众廉洁感知、满意度和政府信任关系的实证研究》主要做了以下三个方面的努力。首先，廉洁感知是三维度的
装备制造业是为国民经济和国防建设提供生产技术装备的制造业，是制造业的核心组成部分，是国民经济发展特别是工业发展的基础。建立起强大的装备制造业，是提高中国综合国力，实现工业化的根本保证。装备制造业的生产内容主要包括三方面：一是重大的先进的基础机械，即制造装备的装备–工作“母机”;二是重要的机械、电子基础件;三是国民经济各部门(包括农业、能源、交通、原材料、医疗卫生、环保等)科学技术、军工生产所需的重大成套技术装备
上海交通大学 医学院附属精神卫生中心， 上海200030 目的评估应激感受量表(PSS-10) 中文版的信度和效度。方法方便选取抑郁症、强迫症及健康志愿者共272名进行PSS-10及贝克抑郁量表（BDI-Ⅱ）、贝克焦虑量表(BAI)的测试，随机抽取30 名患者2周后进行PSS-10的重测。结果PSS-10中文版的Cronbach α系数为0.91，重测相关系数为0.69(P<0.05)；探索性因子分析显示PSS-10可提取“负性感受”（6个条目）和“正性情感”（4个条目）共2个因子，验证性因子分析显示两因子模型拟合度良好（χ2=44.52，P<0.107）
财务评估是运用统计学的因子分析法对上市公司的财务指标进行归类，总结，将反映上市公司的众多指标归纳成几个方面，然后对每个方面进行打分来反映上市公司在不同方面的得分，以帮助投资者对上市公司的财务状况和投资价值作出判断。 综合能力是用来衡量上市公司综合财务状况。根据因子分析的结论，对盈利能力得分、偿债能力得分、成长能力得分、资产经营得分、市场表现得分和投资收益六个方面，分别赋予权重计算出上市公司综合财务能力得分，该能力得分越高，说明财务能力越好
胡洪斌，男，经济学博士、云南大学文化发展研究院副院长、副教授。兼任云南大学国家文化和旅游研究基地副主任，云南省文化产业研究会秘书长。主要研究领域：文化产业理论与实践，服务业发展理论与实践，产业经济学等
铁皮石斛多糖含量的高光谱反演研究 总被引：1，自引：0，他引：1 铁皮石斛是我国传统的中草药多糖含量是衡量其品质优劣的一个重要指标。主要研究铁皮石斛多糖含量与光谱间的关系旨在寻找铁皮石斛多糖含量的无损检测方法。研究方法:实验材料选自不同处理铁皮石斛组培苗和不同生长阶段的驯化苗
上海哪个医院看血管病看得好血管瘤病因大致是哪些? 上海哪个医院看血管病看得好血管瘤病因大致是哪些?这种疾病的病因是什么，在生活中，许多父母不知道为什么他们的孩子会血管瘤，而许多父母想知道为什么血管瘤会出现在孩子身上?今天，为了回答大家关于血管瘤原因的问题，我们邀请了一位上海血管瘤医生回答大家的问题。 1.饮食环境的影响：随着生活水平的提高，人们的饮食习惯和生活环境发生了很大的变化，导致了血管瘤的发生。 2.创伤:有两种原因导致创伤:创伤引起的血管畸形，以及患有这种疾病的儿童，只有在创伤诱发症状之后
陈老师，请问我在用Amos做效度检验的时候，模型运算结果中GFI、AGFI、NFI、TLI、IFI、CFI分别是0.762、0.719、0.818、0.868、0.883、0.882，根据修正指标对残差进行关联后，这几个指标分别调整为0.786、0.740、0.838、0.886、0.903、0.902，仍然有四个指标没有达标，这怎么办呢？ 另外，是不是这几个指标没有达标，后面的聚合效度和区分效度都不能计算？ 不是的，验证因子分析对拟合度的要求比较高，绝大部分的指标要求都是达到0.9以上，但是现实情况中。99%的数据都达标0.9以上的拟合度，一般而言，拟合度在0.7以上就算是很好了。线性回归分析分析中，拟合度R方都只要求0.6，所以你的这个拟合状态是可以的，可以继续进行后续的聚合效度和区分效度检验