初始值
首先,图中使用的数据一直追溯到1890年,跨度超过120年,如此长的时间跨度足以让我们从历史的角度观察房价的长期变化。其次,该图中的数据在测算时,使用的是真实房价,即剔除了通货膨胀的影响,使用消费者价格指数(CPI)折减之后的房价。简而言之,我们在图中看到的房价是相对于同时期其他商品的价格
Kotlin when条件语句,when条件语句是一种很常用的选择语句。和if条件语句不同,它只能针对某个表达式的值做出判断,从而决定程序执行哪一段代码。例如,在程序中使用数字1~7来表示星期一到星期日,如果想根据某个输入的数字来输出对应的中文格式的星期值,可以通过下面一段伪代码来描述: 对于上面的伪代码的描述,大家可能会想到用刚学过的if…else if…else语句来实现,但是由于判断条件比较多,实现起来代码过长,不便于阅读
1.演色性指数实测值大于或等于八十点零,且在标示值百分之九十五以上。 2.特殊演色评价指数(R9)大于零。 3.发光效率实测值依实测光通量初始值除以实测输入功率初始值公式计算;其计算结果大于或等于下表所列之值,且在标示值百分之九十五以上
1. 你们能寄来电机的报价单吗? 对于我们所有的电机,他们是根据不同的要求定制的。我们将在您发送您的具体要求和年数量后立即报价。 2. 样品和量产的交货期是多少? 正常情况下,样品生产时间为15-25天;关于量产,直流电机生产35-40天,减速电机生产45-60天
TMN20H-400纳滤膜元件有效膜面积为400平方英尺适合于以地表水和大多数井水为水源的市政用水的硬度软化、色度净化等深度处理,可以有效地脱除硝酸盐、杀虫剂、除草剂、THM前驱物质等有机化合物、细菌和病毒等物质。广泛应用于大规模的锅炉补给水等各种工业用水和饮料用水的制造、分质供水在内的多种应用领域,能为客户带来显著的节能效益。 东丽TMN20H-400 纳滤膜元件特点: 东丽TMN20H-400 具有良好的成膜性、热稳定性、化学稳定性、机械强度高、耐酸碱及微生物侵蚀、耐氯和其它氧化性物质、有高水通量及高盐截留率、抗胶体及悬浮物污染,价格便宜且采用的纳滤膜多为芳香族及聚酸氢类复合纳滤膜
每种物品只有一个且不可分割,只能选择拿或不拿。每种物品的价值为 v,重量为 w。 在背包负重有限的情况下,求背包能够容纳的物品的最大价值
单指产品设计,即针对人与自然的关联中产生的工具装备的需求所作的响应。包括为了使生存与生活得以维持与发展所需的诸如工具、器械与产品等物质性装备所进行的设计。产品设计的核心是产品对使用者的身、心具有良好的亲和性与匹配
本页翻译不是最新的。点击此处可查看最新英文版本。 reset(obj) 会将 System object™ 的内部状态和输入属性重置为其初始值
Python的”init()”函数是用于在创建类的实例时初始化该实例的一个方法。它是一个特殊的函数,可以在创建类的实例时被调用,并对该实例进行初始化。 使用init()函数可以为类的实例指定初始值,例如: 上面的程式码会创建一个Person类的实例,并使用init()函数将name和age参数初始化为John和36
基于改进卷积神经网络CNND的电主轴轴承故障诊断方法( ) 目的 解决深度学习方法在建立电主轴轴承故障诊断模型时出现的过拟合现象,提高电主轴轴承故障诊断准确率.方法 提出一种基于改进卷积神经网络的诊断方法,该方法在卷积神经网络的训练过程中融入Dropout优化方法,使整个故障诊断模型按照一定的比例随机“关闭”隐藏层中的神经元,减少模型在每一次训练过程中所需要调整的参数数量.结果 将Dropout优化方法与卷积神经网络相结合所建立的电主轴轴承故障诊断模型是可行的,其平均诊断准确率能够达到99.012%,远高于基于CNN、CNN+L2和BPNN这3种神经网络诊断方法的诊断准确率.卷积神经网络方法相比于传统的“基于信号处理提取到的特征和机器学习模型”方法,更适用于电主轴轴承故障诊断.结论 提出的CNND方法实现了卷积神经网络与Dropout优化方法的有机结合,对原始数据进行降维处理使模型学习到的特征更利于电主轴故障的分类,同时根据故障数据的特点确定相关参数的初始值,克服一般深度学习方法在进行电主轴故障诊断时出现的过拟合现象提高诊断准确率.