线程
借助基准测试比较CPU Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを组み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最适化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを评価します
越来越多的年轻人选择参加java培训,这是一种流行趋势。除了大学应届毕业时,更多已经工作的人都改行学java了,这足以说明java培训的魅力之大。小编也罗列了大家参加java培训的六大理由,你是哪一个呢? 理由一:高薪的诱惑
想必大家都知道一个域名只有进入删除期,才可以被从新注册。因此要非常留意域名各个阶段的时间。 国内域名: (1)到期当天暂停解析,如果在72小时未续费,则修改域名DNS指向广告页面(停放)
本系列博文是“伪”官方文档翻译,并非完全将官方文档进行翻译,而是我在查阅、测试原始文档并转换为自己东西后进行的“准”翻译。 本系列本博文基于 redis 5.0.6,系列中部分博文跟官方文档有出入,有不同见解 / 说明不当的地方,还请大家不吝拍砖。 ConnectionMultiplexer 是 StackExchange.Redis 的核心对象,内部继承了 IDisposable,但建议不要用 using 以便可以愉快重用,你就认为它足够安全吧
Java语言支持多线程,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了同步块synchronized和volatile关键字机制。在java线程并发处理中,关键字volatile比较少用,原因是:一、JDK1.5之前该关键字在不同的操作系统上有不同的表现,所带来是问题就是移植性差,二、是设计困难,而且误用较多。 synchronized 同步块,通过 synchronized 关键字来实现,所有加上synchronized 和块语句,在多线程访问的时候,同一时刻只能有一个线程能够用synchronized修饰的方法 或者 代码块
前两天,我的一个golang程序突然出现异常,因为从ramq中读取数据并且自动ack 然后另外一个线程再读取出来。 中间使用了mutex来防止冲突,结果发现突然不知道什么原因,这个数据竟然没有读到了。 后来分析应该是mutex的原因,然后做了个小测试,就简单的在使用mutex.Lock的后面直接defer mutex.Unlock 本意很简单,在变量的生命周期结束后直接Unlock,结果发现竟然只会lock不会unlock
Coin Change 是一道动态规划问题中一道非常经典的题目,这是因为只要对原有的 Coin Change 问题稍加修改,就可以得到更复杂的动态规划问题,甚至是回溯问题。 在数据的并发读写过程中,由于写入并不是原子性的,因此当一个线程正在写时,如果另一个线程进行读操作的话就很有可能产生数据不一致的问题。 比如数据的前半部分写入了,但是后半部分尚未写入,那么在读取时就会取到中间值,也就是脏数据,典型案例就是 64 位整型的写入将会分为两次写入
同步和异步通常用来形容方法的调用方式。 同步的方法调用时,后续行为需要等到方法执行完毕后才能执行。 异步调用时,一旦调用可以立即拿到结果,调用方可以继续后续的操作
map 并不是一个线程安全的数据结构。同时读写一个 map 是未定义的行为,如果被检测到,会直接 panic。 上面说的是发生在多个协程同时读写同一个 map 的情况下
Coin Change 是一道动态规划问题中一道非常经典的题目,这是因为只要对原有的 Coin Change 问题稍加修改,就可以得到更复杂的动态规划问题,甚至是回溯问题。 在数据的并发读写过程中,由于写入并不是原子性的,因此当一个线程正在写时,如果另一个线程进行读操作的话就很有可能产生数据不一致的问题。 比如数据的前半部分写入了,但是后半部分尚未写入,那么在读取时就会取到中间值,也就是脏数据,典型案例就是 64 位整型的写入将会分为两次写入