数组
我们已经知道数组的长度是固定的，不能增加。切片长度是动态的，可以使用append函数将新元素添加到片中。append函数的定义是func append(s []T x...T) []T
说明： 一、“爱”无国界，本会自2011年开始举办“爱让世界转动 儿少公益行动征选”，6年时间累积超过5000位来自全台各地同学踊跃参与，以STAGE行动步骤让孩子看见世界舞台，看见世界、动脑发想、分工合作、到付诸行动发挥爱心。 二、“爱让世界转动 儿少公益行动”征选资讯 活动对象：国小、国中、高中学生，团队不限人数（至少三人），以学校、班级、社区、家庭为单位报名。 2017年7月1日~2018年1月31日间完成之公益行动皆可参加征选
公司内部有一个流传很广的负载均衡算法，大概的流程如下： 数组元素对应的是 ip+port 列表，形如下面这样： 每次来一个新请求，都对 ip+port 大小，值为索引的一个数组进行一次 shuffle。然后依次取第一个元素，如果请求失败，那么请求下一台机器。 shuffle 的过程简化过是下面这样： return slice 乍看似乎没什么问题
后缀数组是一种应用很广的字符串算法。与kmp或AC自动机这类字符串匹配算法不同，后缀数组以及后缀自动机这种后缀数据结构，主要用于解决字符串中与子串有关的问题。 从字符串的后缀角度来考虑，其所有后缀的所有前缀，便是字符串的所有子串，而后缀数组可以在在O(n)O(n)O(n)[DC3算法]或O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)[倍增算法]的时间复杂度里，快速求出每个后缀按照字典序排序后的位置，以及排序后相邻后缀的最长公共前缀
本章介绍和说明 土语 中所有的标准的内置对象、以及它们的方法和属性。 全局的对象（ global objects ）或称标准内置对象，不要和 “全局对象（global object）” 混淆。这里说的全局的对象是说在全局作用域里的对象
将数组排序。然后将数组分成两半。每次从两半中各取一个数即可
回顾网站架构的演进，当网站遇到性能瓶颈时，第一个想到的解决方案就是使用缓存。常熟建网站网站架构是一个网站，如建筑本身，涉及到技术，美学和功能的标准设计和规划方法。传统建筑，重点是正确的用户和用户的要求
我们主要进行关心的就是双重for循环以及其中的交换操作，首先外层循环表示要进行比较的趟数，每一趟都会产生一个最大值或最小值，这也就是冒泡的由来，i的范围限定为i < arr.length - 1，为什么不是i < arr.length呢？由上图可知，当未排序的数组中只有一个元素时，不需要再进行比较了，这时整个数组已经是有序状态了。那么内层循环中，为什么 j 的限制条件 为j < arr.length - 1 - i呢？这个也比较好理解，首先第一次的时候，要把 j 的范围限制在j < arr.length - 1 -0，这样arr[j] > arr[j+1]这样的操作才不会出现数组越界，进行第二趟比较的时候，arr[length -1]位置的元素已经是最大的，不需要再进行比较，这时候就要写成j < arr.length - 1 - 1，总结起来就是j < arr.length - 1 - i 但是我们进一步探究，上面的代码是存在这样的弊端的：加入第二趟排序之后，数组就已经是有序状态了，那么后面的几趟比较是不是非常多余呢？下面介绍冒泡排序的改进 代码都是自己在IDE中实现的，直接全部贴过来了，虽然看起来很冗长，其实关键的核心代码就那么几行，我们来看具体的改进方法，采用的方法就是设置一个flag变量，在当前这一趟比较中，如果发生了元素的交换，那么将flag设置为true，如果这趟比较从头到尾都没有进行过交换，那么最终的flag值为false，直接break退出循环。 用我自己的话理解呢，这个改进就是在之前的单向寻找最大值的基础上，增加了反向寻找最小值，也就是双向冒泡，总体上来讲，鸡尾酒排序要比普通冒泡排序的交换次数要少，但是对于鸡尾酒排序，在算法的时间复杂度和空间复杂度上并没有改进，在完全逆序数组进行排序时，不管是普通的还是改进的，表现得都是非常差
离散化本质上可以看成是一种 哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。 通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题，即离散化。 用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串等等
研究生复试大纲《计算机程序设计》复试大纲-v2021 3.掌握算法的描述方法及一些常用算法的设计。 4.掌握程序调试的方法。 5.具有良好的阅读和调试程序的能力
