应用层

物联网工程应用实训装置是一款物联网多功能综合教学实训平台，按照物联网技术架构，分为感知层、网络层、应用层，以智能家居、智慧农业、智能交通、智慧安防为案例，为学生提供一个学习物联网底层硬件构成、业务原理及应用开发的实训环境。 实训装置综合运用传感器技术、RFID技术、接口控制技术、无线传感网技术、Android应用开发等，配合实训台上的433M无线通信设备、ZigBee节点、射频设备、控制设备、网关以及物联网融合云平台，构建集基础性、验证性、设计性、综合性和创新性开发五位一体综合实训装置，实现智能家居门禁安防监控、智能家居环境监测、家居设备智能控制、农业环境智能检测、农业设备智能控制等功能。

平台架构分为数据采集与环境控制层、以太网传输层、数据计算处理层和应用层四个层次，如下图所示。 数据采集与控制层包括科学实验室数据的采集与环境控制。数据采集包括实验室环境、设备和科学实验仪器的据

LwM2M全称是Lightweight Machine to Machine，是OMA开发的用于M2M或物联网设备管理的协议。 该协议定义了LwM2M服务器和客户端之间的应用层通信协议。目标设备主要是资源受限的设备

从现代仪器仪表科学技术的发展趋势和特点，可以列出仪器仪表发展的关键技术如下: ①传感技术：传感技术不仅是仪器仪表实现检测的基础，它也是仪器仪表实现控制的基础。这不仅因为控制必须以检测输入的信息为基础，并且是由于控制达到的精度和状态，必需感知，否则不明确控制效果的控制仍然是盲目的控制。 ②系统集成技术：系统集成技术直接影响仪器仪表和测量控制科学技术的应用广度和水平，特别是对大工程、大系统、大型装置的自动化程度和效益有决定性影响，它是系统级层次上的信息融合控制技术，包括系统的需求分析和建模技术，物理层配置技术，系统各部分信息通信转换技术，应用层控制策略实施技术等

简单网络管理协议（SNMP，Simple Network Management Protocol）构成了互联网工程工作小组（IETF，Internet Engineering Task Force）定义的internet协议簇的一部分。该协议能够支援网络管理系统，用以监测连线到网络上的装置是否有任何引起管理上关注的情况。它由一组网络管理的标准组成，包含一个应用层协议（application layer protocol）、数据库模型（database schema），和一组资料物件

KYCOM开云体育首页中国有限公司（以下简称KYCOM开云体育首页中国有限公司）成立于2006年，旗下控股六个子公司，四大事业部，是一家集软件技术、移动通信、电子商务、家用纺织品、农业开发、广告传媒、舆情监控、APP智慧社区、P2P互联网金融等多元化经营的集团公司。（以下简称）成立于1999年8月，目前拥有地产、酒店、贸易、工业四大核心板块和互联网＋综合服务平台，是一家员工倍感骄傲、客户广泛赞誉、市场高度认可、业界屡获殊荣的知名品牌企业。（以下简称）成立于1999年， 以“立足广东，面向珠三角、走向全国”为企业的战略目标，目前服务业态涵盖政府机关办公楼、商业写字楼、大型企业、学校、住宅、公共服务（含图书馆、医院、公园、市政环卫等）六大板块

南开新闻网讯(通讯员 刘刚)5月16日下午，在第二届世界智能大会主论坛上，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授发布了“新一代人工智能科技驱动的智能产业发展”专题报告和“中国新一代人工智能产业区域竞争力评价指数”。 继续阅读“龚克在第二届世界智能大会上发布首个中国智能产业区域竞争力评价指数” 第二届世界智能大会5月16日在天津开幕，来自17个国家和地区的1800多位人工智能领域的专家以及从业者齐聚天津，共襄盛会。16日上午，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学原校长龚克接受了媒体专访，浅谈了战略研究院对中国智能科技和产业的最新研究结果

由中国大数据公司标普数据采集、统计、编辑的《全国保安公司企业名录》出版，现正在全国发行。这是我国第一部保安公司企业黄页，填补了保安行业大数据空白。 全国保安公司企业名录采集、统计了全国31省市7万家全国保安公司企业的公司名称、地址、经营范围、注册资金、老板负责人、手机电话等信息，按省分类编辑，Excel电子版格式

DDoS反射放大攻击全球探测分析（上） DDos攻击是一种耗尽资源的网络攻击方式，攻击者通过大流量攻击，有针对性的漏洞攻击等耗尽目标主机的资源来达到拒绝服务的目的。 反射放大攻击是一种具有巨大攻击力的DDoS攻击方式。攻击者只需要付出少量的代价，即可对需要攻击的目标产生巨大的流量，对网络带宽资源（网络层）、连接资源（传输层）和计算机资源（应用层）造成巨大的压力，2016年10月美国Dyn公司的DNS服务器遭受DDoS攻击，导致美国大范围断网

本计划所开发的印刷电路板元件布局检查算法则，可视为深度学习算法则在工业4.0智慧制造上的一个重要应用，具备有简单的训练资料搜集程序，精确的检测结果，于不同产品电路板的稳定效能，以及弹性的检查程序等优点，可在需要生产多样化高品质的产品线上，提供更有效的技术支援。在学术发展上本计划所提出的法则具有创新的类神经网络模型以及相关训练过程，以增进物件比对的强健性以及精确度。在工业应用层面上，本计划所发展的系统可以利用简单的类神经网络，执行具有复杂元件布局的电路板检测，对于工业产品自动化以及品质管控之提升有很高的助益