本计划所开发的印刷电路板元件布局检查算法则，可视为深度学习算法则在工业4.0智慧制造上的一个重要应用，具备有简单的训练资料搜集程序，精确的检测结果，于不同产品电路板的稳定效能，以及弹性的检查程序等优点，可在需要生产多样化高品质的产品线上，提供更有效的技术支援。在学术发展上本计划所提出的法则具有创新的类神经网络模型以及相关训练过程，以增进物件比对的强健性以及精确度。在工业应用层面上，本计划所发展的系统可以利用简单的类神经网络，执行具有复杂元件布局的电路板检测，对于工业产品自动化以及品质管控之提升有很高的助益。