easydl
比如百度easydl与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的合作中,为用户免去了自行填写信息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,一秒拆分姓名、电话、住址等信息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展开的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强大的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行快速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线服务要求。 与卓繁信息的合作,百度大脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政务服务新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事服务,提升了政府为民服务的能力
easydl征稿再度开始
EasyDL征稿再度开始,玩转EasyDL专业版的开发者们不要错过! EasyDL向各位开发者开启征稿,覆盖CV/NLP方向所有模型,对模型开发有心得体会的开发者们都欢迎积极投稿哦!对于优秀稿件,我们不仅会给予一定奖励,还会带着作者署名发布在各大平台,下一个人工智能KOL有可能就是你! 重点内容:场景不限,使用EasyDL专业版的预置网络训练模型,突出如何选择预置网络;如何使用Notebook开发或脚本调参。模型开发全流程介绍,包括发布为SDK或软硬一体,展示具体步骤和操作。 重点内容:突出使用EasyDL平台进行模型开发操作简单、短时间内即可根据需求定制模型,突出平台托拉拽的方式操作简单,对使用者的算法能力有一定要求,但总体难度较低