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OEE软件用于计算和衡量整体设备效率（OEE），这是一种用于通过确定给定机器的性能随时间变化而用于驱动持续改进的制造指标。它捕获了制造生产率的三大来源： 在数字化转型中取得成功开始，首先要将工人及其需求放在首位。基础制造商在自动化任何生产领域时需要建立基础制造商需要建立的，使工人脱颖而出

工业互联网的发展最早从提出“工业4.0”的概念开始，随着5G、AI等技术的兴起，多项科技的融合应用正加速推动工业互联网的发展。其中5G作为一个通用的连接平台，在工业互联网的发展上可以起到很多作用。例如，工业领域对于网络有极高要求，如大容量、高速率、低时延等，而这些在5G可以得到满足

赛灵思(Xilinx)宣布推出多款全新All Programmable解决方案，因应高阶的动态控制、即时工业网络、机器视觉和众多新一代工业自动化应用带来的挑战。赛灵思以Zynq-7000 All Programmable系统单芯片(SoC)作为核心的软硬件系统开发技术，不仅能提高设计生产力，同时可借由单芯片系统整合加强系统效能及安全性。 赛灵思业务范畴营运部资深总监Yousef Khalilollahi表示，随着设备总合效率(OEE)的提升，工业自动化市场也需要随之达成更高的生产力与降低总持有成本(TCO)，同时也须加强安全性和系统功能

“第十五届世界电子电路大会” (ECWC15) 是国际电子瞩目的线路板产业盛事，会议每三年举办一次，并于世界各地举行。世界电子路理事会(WECC)的成员在过去四十年间轮流主办此活动。香港线路板协会(HKPCA)非常荣幸能够主办于2020年举行的ECWC15

目前，随着制造企业数字智慧工厂的改造和实施，工控物联网系统的出现不仅实现了人、机械设备的互联，而且为工业数据的流通创造了条件，为工厂提高生产过程中的认知能力提供了支持。 在制造企业中，随着越来越多的智能系统、设备和终端开始进入工业制造过程，系统和设备升级导致工业生产过程数据急剧增长，通过工控物联网系统，利用认知技术企业可以充分利用工业数据丰富的信息，通过有效处理、分析和运营优化提高企业的认知制造能力。 认知技术是人工智能发展的产物，它们可以完成过去只有人才能完成的任务

为了在当今的全球市场中保持竞争力，制造企业需要不断调整其生产结构和流程以满足客户的需求。 生产数据的收集以及缺陷根本原因的分析在持续的过程改进中起着重要的作用。 只有那些明白如何生产、生产什么、以何种效率生产、达到何种质量要求的人才能够发现损失和浪费，才能够定义优化流程与降低成本的方法，才能够确保良好的设备利用率和生产力