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为解决非理想条件下的表面肌电稳定识别，如新动作、肌肉疲劳与电极偏移等干扰，中国科学院沈阳自动化研究所研究员赵新刚团队提出了一种自适应混合分类器。相关成果发表在Ieee Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering上。 在非理想条件下的表面肌电识别方面，针对日常十个动作的分类，该团队实现了92%的准确率，远高于前人研究

所有内容和设计均为Anglopress Lda和The News Group of Newspapers版权所有。 继成功推出荷兰语、德语、法语、西班牙语、意大利语、瑞典语、俄语、罗马尼亚语、汉语、土耳其语和印地语的《葡萄牙新闻》网络版后，读者现在可以用乌尔都语获取葡萄牙的所有新闻。 由于讲乌尔都语的游客和居民在我们的读者中占的比例越来越大，这个新的语言功能致力于提供所有你能在我们的网站上读到的英语内容，以及其他语言现在的乌尔都语

特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。 主成分分析(Principle Components Analysis PCA)和线性评判分析（LinearDiscriminant AnalysisLDA）是特征提取的两种主要经典方法

2019是二十一世纪一零年代的最后一个年份，对于神雕起重来说又是一个收获满满的年份；因为在2019年，神雕起重又得到了不少客户的信赖与认可，今天要说的便是宁波南网电力科技有限公司。 2019年8月，宁波南网电力科技有限公司在我公司采购了一台LDA型电动单梁桥式起重机，其起重量为10吨、使用跨度为20米，工作级别为A3。 宁波南网电力科技有限公司此次采购神雕LDA型电动单梁桥式起重机，主要是用于临泉电站项目的货物吊运工作；LDA型电动单梁桥式起重机作为神雕起重的“明星产品”，其性能稳定、故障率低，在确保提升企业生产效率的前提下，还具有更高的安全性