blob

用户可以将交易数据储存在Amazon S3（每月$50）并使用EdgeSet来做分析，来替代Amazon EC2 and RDS（每月$5k）。EdgeSet浏览S3文件并推断数据的结构，创建所有数据的SQL视图，这样团队只需要编写普通的SQL查询命令，而不需要自定义数据加载和分析脚本。 除了Amazon S3，数据可以储存在任何地方，包括硬盘驱动器或其他云服务，如谷歌云存储、Azure Blob Storage、Backblaze B2等

Data Lake Storage Gen2 使 Azure 存储成为在 Azure 上构建企业 Data Lake 的基础。 Data Lake Storage Gen2 从一开始就设计为存储数千万亿字节的信息，同时保持数百千兆位的吞吐量，允许你轻松管理大量数据。 Data Lake Storage Gen2 的一个基本部分是向 Blob 存储添加分层命名空间

通过将SharePoint内容存储在SAN、NAS、CAS或云中，优化您的SharePoint存储策略。 借助Metalogix StoragePoint，您可以选择针对您的成本和性能需求而优化的存储层。 根据访问频率、存在时长、版本和元数据规则，监控并自动将内容移至适当的存储层