filtering

2020年11月，收到IEEE Computer Society的通知，网络安全技术研究院伍军教授、李建华教授等发表的论文“FCSS: Fog-Computing-based Content-Aware Filtering for Security Services in Information-Centric Social Networks”获得高水平国际期刊IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing的2019年度**论文奖，这标志着我院基础研究工作再次获得国际同行的高度认可。

高通量定序网络研讨会：高通量定序数据处理与品质控管─ NGS data QC 主题：高通量定序数据处理与品质控管 ─ NGS data QC 次世代定序 (Next Generation Sequencing NGS) 技术大幅扩展基因体学研究的广度与深度，随着定序仪规格升级，输出量更是大幅提升，例如Illumina NovaSeq 6000 S4芯片一次下机通量高达 3Tb！因此如何有效率并正确的处理这些巨量数据就是基米生物资讯部团队的第一个任务。 下机原始数据通常会经过：去除转接子序列 (adaptor trimming)、样品拆分 (de-multiplexing)、品质过滤 (quality filtering) 等步骤，才会得到最后可进行基因体分析的“Clean reads”。透过数据品质控管，可以检验建库与上机的流程完善与否，并确保下游生资分析的最终结果