scala
编程生涯的头12年,我成绩斐然,这归功于我的工作理念。不仅仅在工作努力,而且在业余时间学习新技术和新编程语言。对任何一个成功的,而且一直保持很成功的程序员来说,这是他必须经历的
1.负责软件需求分析,功能设计与代码实现; 2.负责软件测试,问题排查与持续提升; 3.软件应用过程中的技术支持工作。 1.控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、机器人、信息与通信工程、仪器科学与技术、机电系统工程等相关专业; 2.具有良好的学习能力、抗压能力,不怕吃苦、勇于担当,具备较强责任心和团队协作能力; 1.负责公司机械液压产品的设计研发; 2.负责生产装配过程中的技术支持及工艺技术改进提升。 1.机械工程、机械设计、机械电子、液压、流体与传动、车辆工程等相关专业; 1.负责公司产品需求分析,方案设计,电路的原理图设计、PCB设计,驱动程序编写,软硬件调试; 2.负责为电气产品生产、组装、检测过程中提供技术服务和技术支持
函数是执行特定任务的语句的集合。可以记住 每个功能必须执行特定的任务 因此可以将代码分成单独的功能。函数用于将一些常见且重复的任务放到一个函数中 因此我们可以简单地调用该函数 而不必为不同的输入一次又一次地编写相同的代码
在2010年广州车展时,Nissan借由东风日产之名、推出了以March底盘平台为基础的最新小型房车Sunny阳光,随后并分别以Versa、Almera及Latio之名进军北美、东南亚及日本市场,并在印度市场还有个峦生兄弟Renault Scala,算是集团内颇具地位的战略产品。 而近日随着日本Super GT赛事前进马来西亚雪邦赛道开战,Nissan也趁此次机会以当地市场的Almera为基础,推出了一款称为Almera Nismo Performance Package concept的概念套件作品,在外观方面增添了包括前保杆、前下扰流、侧裙、后保杆、后下分流器及小尾翼的空力套件,搭配上降低车高的运动化悬吊系统与黑色涂装的17吋铝圈,同时在后视镜外盖及车顶部分都以碳纤维(贴纸?)包覆,最后加上Nismo贴纸,展现出与先前大异其趣的动感外貌。
快速排序是对冒泡排序的一种改进,快速思想是使用分治法,其中有一个基准值,把一个数组中的数分为较基准值大和较基准值小的两部分(子数组),所有比基准值大的放在基准值后面,所有比基准值小的放在基准值前面,然后递归再次切分,直至子数组的大小为1或0,此时全局有序。 快速排序是不稳定的排序,在排序后,相同值的先后顺序可能会变化,所以是不稳定的。 所谓是稳定性是指:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的
SodaTime是 JodaTime的一个Scala移植版,因此它可采用Scala.js.编译。其目的是实现一个交叉编译,高质量的Date/Time 库。可以在所有JVM中使用,以及Scala.js
前段时间一个同学和我聊到,他的工作是传统行业,部门技术较为落后,想要换方向,想从C++转到Java。说我有过类似的经历,听听我的经验。 我说C++的经验我仅限于刷题以及面试,而写Java又只是在业务层面做些简单的复制粘贴罢了,不会啥
岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机及相关专业,从事IT行业5年以上、云计算相关工作1年以上。 2.云计算平台实施经验,至少实施过一个主流云计算平台,了解同类产品不少于2个。 3.良好的团队合作精神;良好的沟通和理解能力
bash的快捷键 现在碰到的服务器上的用户的默认shell都是bash,所以主要讲下bash的一些快捷键。 删除整行命令:Ctrl + u,对不回显的密码输入同样有效 向前删除单个单词:Ctrl + w,在vim里面同样有效 运行最近一条命令:!! 就是两个感叹号,个人是从sbt(scala下的一个构建工具)里面学来的 搜索最近的命令;Ctrl + r,输入关键字,比如你最近输入了vim /path/to/file,那么Ctrl + r,再输入vim,那么就可以显示出这条命令,回车就直接执行了 在搜索最近的命令的基础上,!vim 可以执行最近这条vim的命名。这个用在什么地方最好呢?如果你最近tail了某个文件,输入!tail就可以直接执行tail了,不用输入文件名 清屏命令:Ctrl + l,效果和clear一样 上一条命令和下一条命令:Ctrl + p,Ctrl + n,个人不是很喜欢用上下键,因为要移动右手,而且有些键盘需要按FN才有上下,比如hhkb-pro,不过这个仁者见仁,智者见智 暂停屏幕输出:Ctrl + s,恢复屏幕输入Ctrl + q,这个用来干嘛呢?类似tail时scroll lock 更多bash快捷键,请google
数据科学与大数据技术实验室建于2019年,主要承担数据科学与大数据技术专业相关的教学、实验和实践任务,是大数据专业、软件工程专业、物联网专业等本科生基础课、专业课、课程设计、生产实习、科技创新实践和毕业设计的主要场所。 实验室面积近130平方米,设备价值100万,高性能服务器5台,学生终端66台,能够满足60名学生同时上机的需求。实验室局域网与学校主干网连接,统一安装多媒体教学管理软件,实现了屏幕广播、作业下发、作业上交、远程开机关机等功能
