errors

在数据传输中，比特差错（英语：bit errors）的数量就是接收到的信道中数据流（英语：data stream）由于噪声、干扰、失真或比特同步（英语：bit synchronization）错误而更改的比特的数量。 误比特率（英语：bit error rate，BER）是指单位时间差错比特的数量。比特差错率（即误码率，英语：bit error ratio，BER）是一段时间内差错比特的数量除以传输的总比特数

现在我们可以使用 Promise.allSettled 来获取所有给定 Promise 的结果，即使其中一些被 reject. Promise.race 下列代码将会打印第一个状态变为 fulfilled 的 Promise 的值，即1： 这里的第一个promise是最快的，所以就变成了结果。 在第一个确定的 Promise win the race之后，所有进一步的结果/错误都将被忽略。 Promise.any 与 Promise.race 类似，但只等待第一个 fulfilled 的 Promise 并获得其结果

1、一切从维基百科开始，大致了解一个全貌： 2、拿起纸和笔，再加上ipython or 计算器，通过一个例子直观感受反向传播算法： 4、有了上述直观的反向传播算法体验，可以从1986年这篇经典的论文入手了：Learning representations by back-propagating errors 6、或者可以通过油管看一下这个神经网络教程的前几节关于反向传播算法的视频: Neural Network Tutorial 属于机器学习、深度学习分类，被贴了 Backpropagation、BP神经网络、python、反向传播算法、反向传播算法Python代码、反向传播算法代码、反向传播算法入门、反向传播算法入门资源、反向传播算法论文、反向传播算法资源、深度学习、神经网络、神经网络反向传播、神经网络教程，深度学习书籍、自动微分、自动微分反向模式 标签。作者是52nlp。