errors

数据库和应用程序使用UTF-8字符集， 表中有一个类型为char(2)的字段， model中，验证规则为： 表单view中条目如下： 而当我仅输入一个汉字时，就得到input errors: 可能把这个汉字按3个char算了，请问如何解决这个问题？ 我在MySql中的字段定义就是Char(2)数据库是UTF-8字符集的。这个字段一直存储的也是两个汉字。 没人遇到过这问题吗？ 数据库中char(2)是定义了2个字符，即使是两个汉字也算是2个字符，char（2）并非指存储2个字节的数据

在数据传输中，比特差错（英语：bit errors）的数量就是接收到的信道中数据流（英语：data stream）由于噪声、干扰、失真或比特同步（英语：bit synchronization）错误而更改的比特的数量。 误比特率（英语：bit error rate，BER）是指单位时间差错比特的数量。比特差错率（即误码率，英语：bit error ratio，BER）是一段时间内差错比特的数量除以传输的总比特数

现在我们可以使用 Promise.allSettled 来获取所有给定 Promise 的结果，即使其中一些被 reject. Promise.race 下列代码将会打印第一个状态变为 fulfilled 的 Promise 的值，即1： 这里的第一个promise是最快的，所以就变成了结果。 在第一个确定的 Promise win the race之后，所有进一步的结果/错误都将被忽略。 Promise.any 与 Promise.race 类似，但只等待第一个 fulfilled 的 Promise 并获得其结果

1、一切从维基百科开始，大致了解一个全貌： 2、拿起纸和笔，再加上ipython or 计算器，通过一个例子直观感受反向传播算法： 4、有了上述直观的反向传播算法体验，可以从1986年这篇经典的论文入手了：Learning representations by back-propagating errors 6、或者可以通过油管看一下这个神经网络教程的前几节关于反向传播算法的视频: Neural Network Tutorial 属于机器学习、深度学习分类，被贴了 Backpropagation、BP神经网络、python、反向传播算法、反向传播算法Python代码、反向传播算法代码、反向传播算法入门、反向传播算法入门资源、反向传播算法论文、反向传播算法资源、深度学习、神经网络、神经网络反向传播、神经网络教程，深度学习书籍、自动微分、自动微分反向模式 标签。作者是52nlp。

如下图是一个吞吐量的测试结果图（Throughput）： 吞吐量的单位是 Bytes/sec 中文的意思就是比特每秒，它表示网络传输速度的大小。 假如是windows server，则添加network interface那个计数器，选择对应的网卡，就可以得到网络数据流量 假如是unix，则使用incoming 、outgoing packet rate 下面这几个计数器进行监视。 Incoming packets error rate 接收以太网数据包时每秒钟接收到的错误数 Incoming packets rate 每秒钟传入的以太网数据包数 Outgoing packets errors rate 发送以太网数据包时每秒钟发送的错误数 Outgoing packets rate 每秒钟传出的以太网数据包数