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知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解

‘山川异域，风月同天’—— 新冠肺炎疫情牵动着举国上下的心，包括跨象乘云™ 在内，众多高科技企业除了向灾区捐赠物资，配合疫情防控工作，延期复工 / 远程办公的同时，也在积极探索如何利用大数据、新一代人工智能等新技术为‘战疫’助力。 近日，OpenKG 联合国内多家科研机构，发布了新冠肺炎开放知识图谱数据集，包括 —— 新冠百科图谱 —— 包括病毒、细菌、流行病、传染病等相关实体。图谱以病毒、细菌为主体，扩展了治疗，疾病等相关内容，通过了这些概念的百科知识，形成了新冠百科图谱