故障诊断
李柠教授课题组隶属于上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系自动化研究所。课题组以国家重大战略需求与前沿基础理论为目标导向，承担国家自然科学基金、科技部重点研发项目、重点企业开发创新等项目，主要开展包括分布式优化、健康管理与故障诊断、机器人控制、计算机视觉、深度学习与强化学习等理论与实际工业应用的研究。 1、拥护中国***领导
2013年 9月13日，中航高科智能测控有限公司故障诊断技术中心市场总监王振尧及副总监李帅、赤峰华源新力科技有限公司总经理赵建军、《风电技术》编辑部主任胡清华，应邀到大唐新能源检修公司风电培训中心进行参观。得到了培训中心刘峰主任的热情接待并全程陪同。 刘主任向来访嘉宾介绍了单位的工作及发展具体情况
专业特点：本专业面向高端装备制造业，汽车制造业等岗位需求，以素质教育为基础，以能力培养为本位，以工作过程为导向，紧密结合专业理论常识，培养适合上海地区经济和社会发展及产业调整需要的，从事与以数控机床为代表的数字控制工业装备相关的安装、调试、检测与维修类工作，具备优秀综合职业技术能力和素养，具有可持续发展潜力的高端技术技能应用型专门人才。 课程设置：根据课程适用方向不同，共分为公共基础课程、专业核心课程、专业（技能）方向课程、选修课程等模块。核心课程包括：钳工综合技能、继电器控制电路装调及排故、自动控制线路及系统装调、通用机床维修维护、气动和液压传动、柔性生产系统机械装调、数控机床故障诊断与维修、工业机器人等课程
学制三年。主要培养具有良好思想素质和专业道德，掌握现代制造技术、数控加工技术所需的基础理论和基本技能，具备数控加工工艺与编程、数控机床操作、数控设备维护管理能力及电气控制、运行、调试能力，能在机电行业技术、生产、制造、管理部门从事数控编程与加工、自动化生产设备自动控制运行与维护的高级技术应用型专门人才。 主要课程：机械制图与CAD、电工电子技术、机械设计技术、制造工艺技术、机械加工实训、数控加工技术（实训）、数控电控技术、数控机床故障诊断与维修（实训）、先进制造技术、CAD/CAM应用技术等
5号线车辆色带颜色为其线路色——黄色，车体表面喷涂金属漆，具备优良的视觉效果和耐候性能。 10月16日，5号线首列车顺利抵达长沙地铁水渡河车辆段。长沙市轨道交通集团有限企业党委书记、董事长刘义山，党委副书记、总经理周晓明，党委委员、副总经理彭章硕，党委委员、副总经理蒲富华到现场慰问一线工作人员
交流调速系统已取代直流调速系统成为电力传动控制的主流。 采用变频器为交流电动机供电是调速控制的主要方式，在各方面应用广泛，而大功率变频器的开发和电力传动系统控制一直以来具有挑战。 现为上海海事大学教授、博士生导师
山特维克LH204四吨级铲运机新品发布【资讯】 近日，山特维克在中国市场率先发布了一款全新设计的载重4 吨的地下铲运机LH204，该机将于2014年底在全球市场发布，适用于窄矿脉开采。 山特维克的铲运机及卡车产品线经理Mika i 说：新铲运机的设计能够进行安全、高效地铲装，运输和卸矿作业，特别是在窄矿脉苛刻的作业条件下。 这是一款紧凑的、高度灵活的设备，可以在狭窄的巷道内更大程度的进行作业并具有更强的承载能力
预付费电表有一个功能是能够设置用户的用电负荷的，因为用电负荷太大会造成很大的安全隐患。如果用户在实际生活中用电超过了设置的这个负荷值就会自动断电，并且预付费电表上会有相应的显示，用户插卡恢复供电之后只要不再将大功率电器同时使用，让用电负荷降低并保持在设置的范围内即可。 电力在线监测系统是集电能计量、负荷控制、双重保护、用电资料统计分析等功能于一体的综合用电管理系统，使抄表和收缴电费等工作被简易化，适合集体公寓，有效防止电能浪费和设备受损，并可以通过用电资料统计分析来提高管理水平；实现远程管控、监控，统一智能化管理
2013年 9月13日，中航高科智能测控有限公司故障诊断技术中心市场总监王振尧及副总监李帅、赤峰华源新力科技有限公司总经理赵建军、《风电技术》编辑部主任胡清华，应邀到大唐新能源检修公司风电培训中心进行参观。得到了培训中心刘峰主任的热情接待并全程陪同。 刘主任向来访嘉宾介绍了单位的工作及发展具体情况
摘要：为了准确区分传感器突变信号产生的原因提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系．用小波频带分析技术，将高低频信号分离并进行能量统计根据高低频信号能量比例的变化，判断出突变信号产生的原因．经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明，该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障． 在测控系统中，传感器的输出信号受多种因素的影响，常发生突变.这些突变点数值包含有重要的故障信息，准确捕捉并区分导致这些突变点产生的原因，是传感器故障诊断的关键。 文献仅依赖于传感器的输出时间序列来诊断传感器的故障，把传感器输出信号的突变都归结于传感器的故障．文献的做法是对控制系统的输入和输出信号分别进行小波变换，当小波函数可看作某一平滑函数的一阶导数时，信号的突变点对应于其小波变换的模极大值，由此检测突变点，并产生残差序列和分析传感器故障，并认为传感器输出信号的突变是由于传感器的故障或系统输入信号的突变引起的.事实上，引起传感器输出信号突变的原因很多，除了系统输入突变和传感器本身的故障之外，还有过程扰动、执行器故障、控制器故障、被控对象及外部电磁场干扰等.在实际应用中，上述传感器故障诊断方法具有一定的局限性。 通常，在工业过程控制中被控对象的时间常数较大，不能响应突变信号中的高频分量