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NVIDIA Jetson Inference 机器学习项目是一个 Hello AI World 类演示教程，提供了三种最常见的AI应用于计算机视觉的类型，imagenet用于图像识别（Image Recognition）、detectNet用于对象检测（Object Detection）、segNet用于语义分割（Semantic Segmentation）。 jetson-inference 图像识别模型采用 ILSVRC ImageNet 数据集，自动生成识别结果的图片。 深度学习的训练和推理流程，是先采用高性能图形服务器使用深度学习框架来训练（Training）机器学习算法，研究大量的数据来学习一个特定的场景，完成后得到模型参数，再部署到终端执行机器学习推理（Inference），以训练好的模型从新数据中得出结论

NVIDIA Jetson Inference 机器学习项目是一个 Hello AI World 类演示教程，提供了三种最常见的AI应用于计算机视觉的类型，imagenet用于图像识别（Image Recognition）、detectNet用于对象检测（Object Detection）、segNet用于语义分割（Semantic Segmentation）。 jetson-inference 图像识别模型采用 ILSVRC ImageNet 数据集，自动生成识别结果的图片。 深度学习的训练和推理流程，是先采用高性能图形服务器使用深度学习框架来训练（Training）机器学习算法，研究大量的数据来学习一个特定的场景，完成后得到模型参数，再部署到终端执行机器学习推理（Inference），以训练好的模型从新数据中得出结论

NVIDIA 研究员成功驱使无人机在树林小径安全“散步”达 1 公里，沿途只靠人工智能系统分析四周影像，再回馈无人机飞控作出导航和避障指示；上述运算处理全由 NVIDIA Jetson TX1 开发板负责。 NVIDIA Jetson TX2 将整套人工智能（AI）系统缩小在一块电路板之上，为商业无人机提供进阶的导航、影像与语音识别功能。 NVIDIA 发表专为“智能和自动”机械而设的 Jetson TX1，借着旗下流动系统单芯片 Tegra X1 的强大运算能力，整合为强于视觉影像运算的无人机开发平台

深圳新兴技术创新交流会是由深圳软件园管理中心主办的年度系列会议，交流会以促进新兴技术各行业内部（包括技术、资金、人才）相互交流为最终目的。 第十七届深圳新兴技术创新交流会定于2021年12月22日-23日在深圳高新区长虹科技大厦一楼举行。本届交流会主题是“智慧城市”，包括展览、研讨会和投资推介会三部分内容