学术前沿
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3月29日,中国人工智能学会(CAAI)智库筹备工作会议在北京召开。学会理事长、中国工程院院士李德毅,中国工程院院士戴琼海等20余位专家、学者出席本次会议。会议就筹建人工智能智库建设进行了讨论
发布时间:2022-06-09浏览次数:92 南京大学特别资助研究生跨学科研究项目,鼓励来自不同一级学科的博士研究生联合开展科研和实践创新。博士生有学科背景,但交叉合作科研没有学科限制。借助国际学术会议、国家留学基金委项目、“双一流”建设项目、校际交流项目、院系交流项目、导师科研合作项目等交流渠道,让研究生开拓视野,步入国际学术前沿
面向新时代智能化软件技术发展和智能系统建设需求,依托西安电子科技大学软件工程一级学科中动态智能化软件工程技术学科方向和学校两个国家“双一流”学科之一的计算机科学与技术学科中体系结构与领域软件工程学科方向,计算机科学与技术学院(国家示范性软件学院)于2019年12月成立了智能软件与系统新技术研究所(Intelligent Software and System Institute,ISSI),致力于智能软件基础理论、关键技术和系统建设相关领域科学研究和人才培养工作。 智能软件(Intelligence Software)研究如何将计算智能、数据科学、机器学习等智能化理论、模型、方法和技术应用于软件构造、运行和演化等软件工程活动中,通过软件智能化技术提升软件研发与运维质量,并研究构建具有知识学习、环境认知与问题推理等类人智能特征和智能行为的软件系统的开发方法学。智能系统(Intelligence System)是由现代通信与信息技术、计算机网络技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面应用的智能集合,随着信息技术的不断发展,其技术含量及复杂程度也越来越高,智能系统已经深入各行各业和不同领域
2022年12月9日晚,“语言与认知”研究中心举行了本年度第三次线上学术交流会。本次学术交流会由中心主任项名健博士主持,汉语国际教育系汪欣欣博士受邀做了学术报告。 汪欣欣博士以其与2020级硕士研究生丁恒馨同学发表在北大核心期刊《中国职业技术教育》上的《面向非洲的我国职业教育对外开放政策》一文为例,从选题来源、数据收集、理论框架、政策分析等方面进行了详尽的介绍,并就研究思路、论文发表等方面分享了自己的心得,特别提到自己从汉语本体研究拓展到语言教育政策研究上来的学术历程,并向团队成员推荐了阅读书目
浙江工商大学金融学研究中心是浙江省高校人文社会科学唯一的“金融学”重点研究基地。基地依托于省重点学科“金融学”,并整合校内金融学方向研究骨干,已成为浙江省金融业人才培养和金融学研究的重要平台。 目前,基地已经形成了五个具有高度专业性和鲜明特色的研究方向:“投资运行和决策方向”、“区域和民间金融方向”、“国际金融方向”、“资本市场方向”和“保险精算与风险管理方向”
9月5-6日,2020半导体材料产业发展(上虞)峰会隆重举行。本次会议以“聚焦新基建 引领高质量”为主题,旨在围绕半导体材料技术、产业发展等行业热点问题开展积极广泛地交流与研讨,助力我国半导体材料产业高质量发展。会议由中国电子材料行业协会半导体材料分会、绍兴市上虞区人民政府、中国电子科技集团公司新型半导体晶体材料技术重点实验室主办,由绍兴市上虞区投资促进中心、杭州湾上虞经济开发区管委会、浙江晶盛机电股份有限公司承办
扬州大学学报编辑部是在原江苏农学院、扬州师范学院、扬州工学院、江苏商业专科学校等高校学报编辑部的基础上,于1997年扬州大学合并办学5周年之际成立。1997年创刊《扬州大学学报(人文社会科学版)》(双月刊)、《扬州大学学报(高教研究版)》(季刊),2004年改为双月刊;1998年创刊《扬州大学学报(自然科学版)》(季刊);1999年将《江苏农学院学报》更名为《江苏农业研究》;2002年将《江苏农业研究》更名为《扬州大学学报(农业与生命科学版)》(季刊)。 扬州大学学报编辑部现有专职编辑14人
论文查重系统 查重资讯 毕业论文检测 选题依据(带你选出更合适的题目) 选题依据(带你选出更合适的题目) 在进行研究的过程中,选题的重要性不言而喻。一个好的选题,不仅能够使研究更具有实际意义和应用价值,还可以为研究者提供更广阔的空间和更丰富的经验。然而,如何选择适合的研究题目却是一个不容易解决的问题
中国研究数据服务平台(简称CNRDS)是一个高质量、开放式、平台化的中国经济、金融与商学研究的综合数据平台。CNRDS与国内外学术界、实务界知名教授学者合作开发,基于中国问题推出了一系列特色数据库,紧跟学术热点和学术前沿,提供市场尚无或者获取难度较大的特色研究数据,促进中国研究数据的规范化、平台化、国际化,继而推动中国研究向纵深化、精细化方向发展。 CNRDS 平台提供的数据模块主要来源于三个途径: 1.平台自有数据,从采集、整理到呈现均有该领域国内外知名专家和学者深度参与; 2.由相关领域的专家和学者提供,并由CNRDS 提供技术支持和形式审核以及后续维护; 3.各专业领域的数据库公司提供原始数据,CNRDS 再邀请相关领域的专家和学者对数据质量进行严格审核
