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时近岁晚，我不时会被人问2020年春节之后，楼市会不会出现小阳春？因为按照惯例，地产商在冬天是不会积极卖楼，或者只是推出一些货尾单位。不过，大家又别以为卖不到。俗语说，有钱使得鬼推磨，只要多付佣金，就算鬼屋都可以卖走，更何况是新楼？不过，成交量不会太多，因为地产商在年尾卖楼策略是“要价不要量”，待明年春节后推出比货尾单位更平，更优质，选择更多的新楼盘，配合各种付款方法，就算要用“2Q”、甚至“3Q”清台，都可以说这是“小阳春”

新浪2019年净亏损7054万美元，盘前大跌；李斌称今年不发新车型，否认吉利将斥资3亿美元入股蔚来；马云蝉联中国首富；私有化方案敲定，聚美优品2Q退市。 新浪公布2019年第四季度财报，公司净营收为5.933亿美元，去年同期为5.73亿美元；净亏损7054.2万美元，去年同期净利润1.26亿美元。2019年全年净营收为21.6亿美元，较2018年的21.1亿美元增长3%

三川智慧公布三季度业绩：1Q~3Q 营业收入4.25 亿元，同比下降13.7%；归属母公司净利润0.64 亿元，同比下降44.0%，对应每股盈利0.06 元。三季度单季度营业收入1.58 亿元，同比下降7.7%，归属母公司净利润0.19 亿元，同比下降51.8%。 收入降幅收窄，毛利率承压

欧几里得距离算法是经过人们一致评价的物品为坐标轴，然后将参与评价的人绘制到图上，并考察他们彼此之间距离的远近，如图： 注：图片来源于《集体智慧编程》 就其意义而言，欧几里得距离越小，两个用户相似度就越大，欧氏距离越大，两个用户相似度就越小。 在日常使用中，一般习惯于将相似度与1类比，相似度在数值上反映为0<=Similarity(Xy)<=1，越接近1，相似度越高；等于1时则表示两人具有一样的偏好。那么我们在使用欧几里得距离时，可以通过 1/（1+Distance(XY)）来贯彻上一理念，加一是为了避免遇到被零整除的情况