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二、投标报名人要求: 1．具有企业法人营业执照税务登记证、行业相关许可资格证书等； 2．有良好的商业信誉和完善的售后服务体系，能严格履行合同，无不良经营行为； 3．有依法缴纳税金和社会保障资金的良好记录； 4．在经营活动中无重大违法记录； 5．法律、行政法规规定的其他条件。 3、报名资料：报名人应携带企业的授权书，提供营业执照复印件、报价单、技术文件及其他相关材料，并加盖竞价人公章。以上报名资料须整理成册，提交先进制造技术研究所

9月3日至4日，我校在图文楼紫厅举办2020年辅导员培训班。校党委委员、副校长黄宝玲出席，学工处处长徐萍、副处长金建平、团委书记顾兴华、各二级学院党总支副书记、分团委书记、辅导员、全体班主任及学工处、团委相关人员参加培训。 黄宝玲作开班动员

交汇点讯近日，常州机电职业技术学院、高等教育出版社、北京伟思和宜教育科技有限公司共同成立“职业教育教师发展研究院”，促进教师发展，提升师资力量。 “职业教育教师发展研究院”采用“1+1+2+N”的公益性、学术性、协作型的组织形态，以常州机电学院为建设主体，常州科教城协助建设，高等教育出版社、北京伟思和宜教育科技有限公司（星空书院）为共建单位参与共建，吸纳上海犀浦智能系统有限公司（同济大学工业4.0学习工厂）等多家行业企业加盟发展，是全国教师专业发展的研究平台、交流平台、成果推广平台和服务平台。 “职业教育教师发展研究院”的主要任务是研究职业院校教师发展规律，开展职业院校教师发展培训，探索职业院校教师教育资源建设机制，创新“教练+陪练+陪跑”高职教师队伍能力提升模式，开展形式多样的学术活动，定期举办区域性、全国性的教师发展论坛，交流、分享促进教师专业发展的成功经验和实践研究成果，增进校际、校行、校企间教师专业发展深度交流与合作，形成协同创新长效机制

8月22-23日，第三届全省本科高校青年教师教学竞赛暨第五届全国本科高校青年教师教学竞赛选拔赛在南京大学举行。我院教师吴敏娴和外国语学院颜榴红老师分别获得工科组和文科组二等奖。 本次比赛由省总工会、人社厅、教育厅、团省委主办，省教育科技工会承办，来自全省50多所本科院校的139名选手参赛

近日，我院孙小强/王乐勇联合团队青年教师肖唐鑫博士在Chemical Communications上发表研究论文（DOI: 10.1039/D0CC05077F）。光合作用是自然界的普遍现象，是一切生命的基础。模拟光合作用的光能捕获和能量转移过程具有重大意义

张俊良博士/教授，1997年毕业于天津大学获得理学学士学位。2002年于中科院上海有机化学获得博士学位。先后在德国科隆大学和美国芝加哥大学从事博士后研究

根据《教育部关于开展2022年国家级教学成果奖评审工作的通知》（教师函〔2022〕9号）文件精神，全国职业院校教学工作诊断与改进专家委员会（以下称“全国诊改委”）公布了《2022年国家教学成果奖遴选推荐的有关说明》，收到全国7省市9所学校的成果申报，经专家会议推选，遴选出4项教学成果作为2022年全国诊改委职业教育国家级教学成果奖推荐成果，现将成果名单公示如下。 一、公示时间：2022年10月10日至10月14日17时。 二、在公示期限内，任何单位和个人可通过来信、来电等形式向全国诊改委反映公示情况

6月27日，常州市政协副主席、科教城管委会主任祝正庆到访先进制造技术研究所，研究所副所长叶晓东、党总支书记孔令成热情接待了来宾一行。 叶晓东陪同祝正庆一行参观了先进制造所的成果展示厅、精密加工实验室等重点项目现场，介绍了先进制造所的研究方向，学科建设、人才团队建设和创新与服务的成果，重点介绍了研究所在服务地方企业转型升级、加强原始创新，打造“创新之核”的技术源泉、完善激励机制，提升服务创新能力三个方面取得的成绩。祝正庆对先进制造所服务地方经济发展所取得的成绩表示充分肯定，在随后的座谈会上，祝正庆仔细了解了研究所发展中遇到的实际问题

按照《共青团中央关于组织开展“青春心向党•建功新时代”主题宣传教育实践活动的通知》精神，激励和引领广大青少年坚定“四个自信”，大力弘扬“奉献、友爱、互助、进步”的志愿服务精神，进一步推动学**志愿服务制度化常态化，学院团委决定于3月份在全校开展“青春心向党•建功新时代”志愿服务主题月活动，现将有关事项通知如下： 志愿服务内容主要包括：关爱青少年、为老服务、阳光助残、节能环保、权益保护、卫生医疗、保护河道、文明出行、环境卫生整治、先进事迹宣讲等类别。 （一）宣传动员阶段（3月1日－3月10日） 各分团委制定志愿服务计划，并充分依托现有宣传阵地，借助微博、微信、QQ群、海报、广播、宣传栏等多种形式对**精神、志愿者精神予以广泛宣传。组织广大青年学习**和**式模范人物的先进事迹，帮助广大青年认识**精神的时代内涵，增强广大青年学子参与志愿者服务的自觉性和主动性

征图新视科技有限企业成立于2009年，是专业的机器视觉及自动化的完整解决方案提供商，为制造业提供工业图像检测及配套自动化设备。企业拥有国内最早的机器视觉系统及自动化开发经验的研发团队。在光学、图像检测App、机械、电气等图像检测核心技术、及配套自动化的研发方向，都拥有十余年的核心技术积累及数十项技术创新，在行业内处于领先地位