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传感器的性能主要取决于灵敏度和响应时间指标，针对不同目标物，传感器具有不同的准确度和响应时间。在现实生活中，传感器的应用范围较为广泛，其中应用于空气净化器、新风机、环境监测仪等电器产品中的传感器，主要检测项目包括：气体污染物（甲醛、CO2、VOCs等）、颗粒物污染物（PM2.5、PM10等）、温度、湿度、噪声等。 广州市微生物研究所（原用名：广州工业微生物检测中心）参照客户委托要求，严格按照标准采用仪器法、化学法或其它方法进行传感器的性能测试

今天，无锡市生态环境局在《无锡日报》发布1月1日至10月31日2市6区环境空气质量情况（详见表格）。 通报显示，2021年1月1日—10月31日，各市（县）、区PM2.5浓度均比去年同期大幅下降且达到市下达的目★标任务，其中滨湖区绝对值全市最低，新吴区降【幅最大，江ω阴市绝对值全市最高，经开区◆降幅最低；优�e良天数比率宜兴市、惠山区达到市下达的目标任务，其中宜兴〖市绝对值全市最高，宜兴市、惠山区升幅最∴大（并列），新吴区绝对值全市最低且降幅最大；降尘量江阴市、梁溪区、惠山区未达到市下达的目标任务。（陈菁菁）

2022年11月6至8日，第二十六届大气污染防治技术研讨会在浙江省杭州市顺利举办，该会议由中国环境科学学会主办，生态环境部环境规划院、中国环境科学研究院、中国环境监测总站、生态环境部卫星环境应用中心、生态环境部华南环境科学研究所、中国科学院过程工程研究所、中国科学院合肥物质科学研究院、清华大学、北京大学、浙江大学、浙江工业大学、华南理工大学、暨南大学等单位共同联办。 本次研讨会邀请了两院院士和知名专家学者，围绕减污降碳协同增效，PM2.5 和臭氧污染协同控制，区域联防联控和重污染天气应急应对等内容作特邀主旨报告。同时，设置22个分会场，百余位专家学者、产业界代表代表围绕着“十四五”减污降碳协同增效、PM2.5和臭氧协同控制、多污染物协同控制和区域联防联控等最新研究成果，当前政策的解读，前沿技术及成功案例作出报告、分享经验

随着城市化进程不断加快，大气污染也越发严重了。扬尘是很多人都熟悉的名词，其对大气污染尤其是雾霾天的出现有重大贡献。目前建筑施工场地多出现扬尘问题，但是因为工地多、人手不足等问题很难有效地治理好工地的扬尘污染问题

请在后台添加自定义HTML标签：ft_contact 挥发性有机物（VOCs）是指参与大气光化学反应的有机化合物，包括非甲烷烃类（烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃等）、含氧有机物（醛、酮、醇、醚等）、含氯有机物、含氮有机物、含硫有机物等，是形成臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）污染的重要前体物。 为进一步改善环境空气质量，打好蓝天保卫战，迫切需要全面加强VOCs 污染防治工作，重点推进石化、化工、包装印刷、工业涂装等重点行业VOCs 污染防治，加快制修订重点行业排放标准。 由于排放标准的制定工作复杂，专业知识要求高，大部分行业标准尚在制定中

温馨提醒：多参加户外活动，呼吸清新空气啦。 常见的PM2.5口罩有N90N95N99等类型，其中数字90代表过滤效果在90%以上，95代表过滤效果在95%以上。过渡效果越好，相对呼吸也越困难，一般选择N90系列的口罩就足够了

深圳市信诚发过滤器材有限公司成立于2002年12月。是一家高新技术环保企业。 公司依靠自身雄厚的技术实力专业研制销售优质新型空气净化材料

据国家林业和草原局在日前举办的科技成果新闻发布会上介绍，国家林业和草原局近三年储备先进实用技术成果7700余项，发布重点推广技术成果约300项，未来将选择生态建设、产业发展、林业扶贫等重点领域科技成果继续加大推广。 此次新闻发布会重点推介了“森林对PM2.5等颗粒物的调控功能与技术研究”“农林剩余物多途径热解气化联产炭材料关键技术”“高性能木（竹）质重组材制造技术”“非醛类热塑性树脂胶合板制造技术”“生物质气化多联产技术”等5项技术。 国家林业和草原局科技司司长郝育军表示，国家林业和草原局在科技成果转移转化方面取得积极成效，近年来推广林木良种400多个，培训林业骨干技术人员100多万人次，对推动林业改革和生态文明建设做出了重要贡献

工业加湿器在我们的生产生活中运用非常广泛，但是还有一些特殊场所，对于工业加湿器的使用并不多。特别是像加油站这些特殊的场所，其实对于喷雾降尘的需求是很有必要的，并且在高温天气喷雾降温也十分重要。 而目前加油站并没有普及工业加湿器，主要是因为对于喷雾降尘意识的不重视，意识薄弱以及考虑到一些成本和价格因素问题

欢迎访问风途物联网科技网站，风途主营扬尘监测系统、扬尘检测仪、扬尘在线监测系统、 贝塔射线扬尘监测设备、走航监测设备、 盐雾机等大气环保设备。txt地图xml地图 噪声扬尘的监测系统利用人工智能技术与物联网技术将其运用于各工地，公园及小区的环境中进行噪声扬尘的实时监测，实现了噪声在线监测系统管理信息化、自动化、可靠化、安全化、移动化、智能化。对于现实环境下的各种污染，通过传感器（噪音、PM2.5、PM10、风速、风向、温湿度等）进行监控，并将有关实时采集到的数据信息传送到数据中心服务器存储到数据库中，并将有关监控数据及时显示在显示大屏上