分析法

便携式光谱仪分析是利用物质对不同波长的红外辐射的吸收特性，进行一系列精密分析的仪器。各项性能长期稳定，保证数据具有良好再现性；功能齐全的化学计量学软件；很好的支持建立模型和分析；准确并适用范围足够宽的模型。 便携式光谱仪分析就是通过对导电样品施加能量而激发元素的外层电子，电子跃迁产生元素固有的特征光谱，利用特征光谱进行定性、定量的分析仪器

北京社科基金重大项目《首都城市环境建设评价与指数研究》 《首都城市环境建设评价与指数研究》是刘承水教授主持承担的北京社科基金重大课题，该课题的成果包括以下几点： 1）构建评价指标体系和综合评价指数。针对首都城市环境建设，大家从市政市容建设、设施建设、秩序环境建设和生态环境建设等四个方面构建了首都环境建设指标体系。在此基础上，大家采用层次分析法赋权，构建了城市生态环境综合指数和城市面貌环境综合指数

热可以杀灭所有的细菌，许多人这么认为。一天洗一次热桑拿没什么错，而且洗完桑拿身上也干净没有有细菌病毒，可你知道，你这一动作会让你的精子丧命! 许多想做父亲的年轻人喜欢洗桑拿，这对他们很不利，不要认为桑拿是一种消遣的选择，事实上在放松时就已经致病了!由于精液贮藏处喜欢低温，甚至比人体正常温度都高2度，只在低温下可以存活，精子数严重减少! 对于你的子孙后代来说，不用洗桑拿，正确的方法是洗澡而不蒸桑拿，也不泡澡，直接洗澡，要把水温调低一点。这些泡沫时间较短

焊接预热及后热是感应加热的一个重要应用领域，钢材预热后焊接可以降低应力、提高焊接强度、防止开裂，后热则用于消氢、退火、回火、正火等工艺。 感应加热用于焊接预热及后热，具有可控性好、可实现复杂的工艺程序、非接触式加热、适应范围广、高效节能、能量密度高、可实现在线式加热等特点。 科创的“DSP+IGBT+电抗分析法”全空冷温度控制型感应加热电源特别适用于高要求的焊接预热和后热

大米淀粉是由葡萄糖组成的多糖高分子化合物，其中含有以分支结构为主的支链淀粉和以线性结构为主的直链淀粉。大量研究表明，两类淀粉的含量、分子量、空间结构及其相互关系是影响大米品质优劣的重要因素，所以在大米品质检测工作中直链淀粉含量测定也是非常重要的。 直链淀粉含量是影响大米品质优劣的重要因素，也是分析大米是否是优质大米的关键指标

[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得6种复方板蓝根颗粒的光谱曲线用主成分分析法进行聚类分析再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入节点成分类型作为神经网络的输出节点建立一个7(输入节点)-7(隐含层节点)-2(输出节点)的3层BP人工神经网络模型

本文立足我国股票市场的两次注册制改革，运用事件分析法，考察我国主板、科创板与创业板实施注册制前后的变化。我们首先对比了注册制实施后，主板、科创板与创业板上市公司效率的差异，然后从财务风险因素与企业性质两个角度对注册制实施后，各板块上市公司的定价效率进行了探讨，研究发现：第一，两次注册制改革对主板、创业板和科创板都产生了正面影响，除了创业板注册制改革的短期影响外，财务风险较小的公司的市场表现均更好；第二，与非国企相比，国企对于两次改革事件的反应均更为负面；第三，创业板上市公司在第二次注册制改革事件中表现出更为优异的市场表现，而科创板上市公司在第一次注册制改革中表现出负面的短期反应以及正面的长期反应。我们的研究表明，注册制实施对我国不同板块的影响存在显著差异，可为未来股票市场全面实行注册制改革的政策运用和路径选择提供一定的决策参考

这是 E. E. 大学部正规课程，第7章是时域分析要转换为频域分析，理论上的重要转折点。稳态分析法将大量用于电子学课程之中。我个人非常重视相量的观念，这会直接影响学生日后学习电子学、通讯系统、控制系统、电磁学与微波工程等课程的理解力

工业革命背景下的学校教育体系以班级授课制为主进行分科教学，存在人才培养缺 乏个性、知识分裂、学习方式被动、评价模式单一、管理服务规范繁琐、学习环境封闭保 守等问题。随着时代的发展和进步，社会对人才的需求发生了很大的变化，世界正面临前 所未有之大变局。学校作为人才培养的主要场所，担负着培养适应社会进步、时代发展和 世界变化的未来公民的使命

目的 探讨大学生网络成瘾(IAD)及其与人格特质的关系。方法 采用整群抽样的方法对贵阳市在校大学生1 937人进行现场调查采用自行设计的一般情况调查问卷了解个人基本信息及网络使用情况(性别、年龄、年级、父母文化程度、上网地点、上网目的等)采用中文IAD量表(CIAS)和艾森克人格问卷(EPQ)分别评价大学生IAD发生和人格特质[包括内外向(E)、精神质(P)、神经质(N)及掩饰性(L)维度]采用逐步回归分析法对大学生IAD的影响因素进行分析。结果 1 937名大学生IAD检出率为12. 85%IAD组与非IAD组大学生在性别、年级、是否为独生子女等人口学特征方面的差异均有统计学意义(P <0. 05); IAD组大学生在CIAS各分量表得分均高于非IAD组(P <0. 05); IAD组大学生EPQ量表的E维度得分低于非IAD组(P <0. 05)N、P维度得分均高于非IAD组(P <0. 05);逐步回归分析结果显示性别、E维度负向预测IAD是否独生子女、上网间隔时间、每次平均上网时间、N维度及P维度均正向预测IAD