巨量

对于如何加快广东转型升级，广东省委省政府已经有系统的部署，广东各路精英也已发表很多真知灼见，这里我想赘言的是，不妨多从文化上寻找广东转型升级之路。 文化对于转型升级的作用是一种可能的作用，还不是现实的作用，就是说，不重视文化肯定难以转型升级，但重视了文化不一定能够实现转型升级。为什么？因为文化能不能从转型升级的可能出路变成现实的出路，取决于文化自身的出路

“Data * 成大校级资料科学基础课程”是由敏求智慧运算学院资料科学中心统筹，旨在提供成大各个学生进入资料科学处理的入门课程，培养处理资料的基本能力。自111学年度起开放选课。 谁适合修资料科学基础课程？ 资料科学基础课程综合Computer Science、Math&Statistics专业课程，以及专业课程应用于Domain Knowledge的训练

塑料是我们生活中常见的物品，甚至可以说是生活的必需品。根据数据统计，仅2017年1-4月，我国塑料制品行业的产量就已经达到2385.5万吨，同比增长百分之4.7，仅4月份，我国塑料制品行业产量达到647.2万吨，同比增长百分之0.9。看了这个数据就知道我们的生活中充斥着大量的塑料制品，每年产生的塑料垃圾也是巨量的

工业污染场地的现状，工业污染场地在与其他类型的土壤污染相比，其危害力在污染物的浓度更高、污染土层更深、空间扩散更大、甚至导致地下水污染存在着相同的破坏和影响力。直到2000年，我国城市工业污染 问题才逐渐浮出水面，针对于北京、上海、南京等各大城市展开调查，发现工业污染场地主要是覆盖在地表 0cm~22cm 的土壤内，就会对地表产生相当的危害力。 而在美国关于治理土壤污染和水污染调查中，在这些化学物品 中，若含有重金属的浓度高达1199mg.kg-1、1166mg.kg-1时，将会严重影响土壤地表下的水资源，在多个发达国家，针对污染场地的修复处理中，而同时进行修复的土壤和地下水控制、处理的污染场地达总数的35%，由此可 见，土壤和地下水是一个密不可分的污染载体，同时具有土壤和地下污染的场地占污染场地的比重是相当大的

“互联网＋”，瞄准的就是传统行业在互联网时代的信息化改造，是“新常态”下传统行业转型升级的必备要素，更是一次不可错失的机遇。尤其是传统工业，虽然具有规模化优势，但同时也积累了转动不灵、调整缓慢、效率低下的弊端。工业企业如何跟上这一轮转型升级、结构调整的调控布局？如何搭上“互联网＋”的转型快车？如何走出符合产业、行业、企业特征要求的信息化之路？ “物理的连接，相对还是脆弱的，而化学的连接，是富有黏性的

太原百度推广有什么优势？1、用户量大，广告曝光量大百度是目前使用人数最多的中文搜索引擎，其在中国搜索引擎市场拥有60%以上的市场份额，能够将企业主的广告向数亿百度搜索用户投放，可以帮助企业进行巨量的广告曝光，吸引更多的用户进入我们的网站。2、按点击效果计费百度关键词搜索广告是一种按效果付费的广告形式，您在百度投放的广告仅在被用户点击后，才会被计费，用户未点击您的广告是不需要计费的，这样就可以节省我们的广告费用，避免不必要的浪费。3、精准投放基于用户搜索的“关键词”来向其定向投放广告，“关键词”可以理解为是用户的需求，在我们通过合理的关键词分析，可以做到广告的精准投放，将广告投放至我们的目标客户，提升广告的转化效果

公视与资策会数位服务创新研究所第二次携手合作，再次透过大数据分析开发剧本。资策会与用力拍电影有限公司携手，更深化大数据探勘的技术分析，提供更客观的元素材料，让写实剧《大债时代》可以更贴近目标族群的生活、产生强烈共感。 AI、大数据、剧本：脍炙人口的“我们与恶的距离”剧本是怎么产生的？ 公视的热门社会写实电视剧“我们与恶的距离”的剧本，范围宏大，人物侧写的细节丰富，事件、议题、人物之间的相关性紧密

1月16日消息，据网络问答社区知乎上一位用户爆料，12306网站已将车票查询业务放到阿里云计算平台上，帮助12306平稳渡过春运购票高峰。该用户声称为阿里程序员，曾参与12306春运项目。 “阿里云”也成为继阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、中国雅虎之后的阿里巴巴集团第八家子公司

新兴的大数据（Big Data）蕴藏无限机会与挑战，数据科学人才也面临极大缺口，为培育满足产业所需之数据科学人才，国立交通大学获教育部通过于106学年成立国内首座数据科学与工程研究所（Institute of Data Science and Engineering）， 招生日期自10/11日至14日，接受推甄申请，期望培育出理论与实务能力兼具之数据科学专才，为大数据产业抢先布局。 交通大学数据科学与工程研究所为国内第一所专攻数据科学领域之研究所，以交大资讯学院为核心，结合理学院、管理学院、电机学院、生物科技学院等众多系所之师资，架构学院间整合交流平台及完整数据科学学科与教育平台，培育数据科学专业人才，以因应国家发展与产业升级需求。 数据科学为跨学门的新兴领域，交大数据科学与工程研究所将开授整合大数据分析、资讯科学、统计分析、机器学习、应用科学等之完整数据科学与工程跨领域学程，并由资讯、数学、统计、管理、电机工程、生命科学等领域教授联合指导研究生，期许培养兼备资讯与数学统计学科核心能力，并结合管理、生医、电机与工程等知识之高阶数据科学研究人才，进行各项跨领域的数据研究，推动深度知识探索并建立预测机制与模型，引导数据科学于人类生活的各层面应用，提升新兴科技产业发展

应用分子流行病学硕士学位学程成立于2018年，有别于以方法学为主的一般流行病学训练，本学程更重视产业及政策应用效益，纳入分子生物学、大数据分析及成本效益等面向，建置跨专业能力训练的整合及加值平台。培养提升学生国际视野及世界脉络，透过举办例行性相关专业领域国际论坛，提供学生世界级新颖知识及实务经验交流建立长期国际化跨领域学习平台，提升学生国际移动力。因应大数据AI时代来临，培育巨量遗传数据分析人才，加值各医事专业人员之核心能力与提升其产学转译能力