样刊

机器学习是计算机科学、认知科学、数学、统计学、控制理论、人工智能等诸多学科的交叉领域。从上世纪50-60年代的感知机开始起步、经过符号机器学习、神经网络逐步发展成为包含统计机器学习、集成机器学习、强化机器学习的研究领域，并在近年来又涌现出迁移学习、流形学习、概率图模型等新的研究方向。机器学习除了自身研究范围不断延展、研究深度不断深化、基础理论逐步完善之外，其应用领域也不断扩大，甚至成为某些其他学科的基础性研究工具和支撑技术

随着数字经济与产业的进一步融合，出现了越来越多的互联网新业态。以5G基建、大数据中心、人工智能、工业互联网等为代表的“新基建”备受关注。与此同时，由网络与系统安全缺陷引发的各种形式的网络攻击、数据泄露等安全事件层出不穷，为网络空间的健康发展带来了严峻挑战

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