innodb

InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能

在 Oracle 的工程师的 blog 上可以看到不少说明 InnoDB 在多 CPU 环境下的显著进步，不过我是觉得看看就好... 进步是一定有，但实际用起来通常不会有官方说的那么多 :p 可以预期不久后 Percona 应该会丢出对应的版本 (至少之前已经有风声了)，到时候就用 Percona 的版本吧。 原因的话就不详细写了，上面有一些无关痛痒的官方说法。在“Oracle who? Fedora & openSUSE will replace MySQL with MariaDB”报导里写的比较直接

MySQL 得益于开放的可插拔设计，允许替换不同的底层存储引擎，InnoDB 就是其中的代表，最初由第三方公司开发后被 Oracle 收购，是 OLTP 场景下核心表的首选存储引擎，自 5.5 以来已经成为 MySQL 的默认存储引擎。 InnoDB 是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。MySQL 5.5 之后，InnoDB 就是作为默认的存储引擎

数据量的总大小，一个机器放不下，还有访问量的上升，几乎大部分使用MySql架构的网站在数据库上都出现了性能问题。开始大量使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。刚开始流行的是通过文件缓存来缓解数据库的压力，但是当访问量持续增加的时候，多台Web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带来了较高的IO压力

解释一下“插入缓冲”（Insert Buffer）：InnoDB为了避免更新数据时更新索引损失太多性能，使用了这种称为Insert Buffer的方法来缓冲索引更新，对于非聚集索引（主键索引）、唯一索引的修改，不是每次都直接插入索引页，而是先判断要更新的这一页在不在内存中，如果不在则存入Insert Buffer，按照Master Thread的调度规则来合并非唯一索引和索引页中的叶子结点，这样经常能减少更新索引的代价。为什么要求是非唯一索引（排除主键索引和唯一索引）呢？因为唯一索引要检查记录是不是存在，所以必须把修改的记录影响的索引页读出来才知道是不是唯一，这样Insert Buffer就没意义了，反正要读出来，所以只对非唯一索引有效。 XtraDB是Percona Team在InnoDB的基础上开发出来的一个更加强大的存储引擎，它百分百的兼容InnoDB，我们可以用XtraDB来替代为MySQL的发展做出历史性贡献的InnoDB，新的XtraDB引擎将具有更加强大的性能优势，以及良好的扩展性和一些新特性

大多数人都已经听说 NoSQL 数据库，其中使用最广泛的工具是 Memcached，你们通过 Memcached 再应用层和数据库之间添加一个缓存层。在此文中，我们将学习怎样在 Linux 中 安装这个插件，怎样做一些基础的配置。 译者注：我的操作系统版本是 RHEL 6.5，而作者的 OS 版本为 CentOS

众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。 哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决

大多数人都已经听说 NoSQL 数据库，其中使用最广泛的工具是 Memcached，你们通过 Memcached 再应用层和数据库之间添加一个缓存层。在此文中，我们将学习怎样在 Linux 中 安装这个插件，怎样做一些基础的配置。 译者注：我的操作系统版本是 RHEL 6.5，而作者的 OS 版本为 CentOS

先讲文章内的结论。 在 ext4 上开启 Journal filesystem 功能后并且关掉 InnoDB 的 Double write buffer 后，资料的安全性不受影响，但效能上升非常多。而与目前常用的 XFS 比较起来也是领先不少

这个就真的全区都生效了，包括一般人不能注册的 AWS GovCloud (US) 与中国区： 对判断式子里面的解读是不一样的。 先讲文章内的结论。 在 ext4 上开启 Journal filesystem 功能后并且关掉 InnoDB 的 Double write buffer 后，资料的安全性不受影响，但效能上升非常多