buffers

最近项目上传到服务器了，本地很多都没有问题的，结果一到服务器就各种问题出来了，昨天就遇到了图片上传的问题。 看了网上的问题，主要是： 1.nginx的fastcgi设置的fastcgi_buffers太小，导致将缓存写入磁盘; 2.rewrite规则里的变量rule_1的问题，要改nginx配置： 而我跟同事遇到的问题，则是权限引起的，因为本地开发环境我们都是用的root身份，所以不存在这个问题，而在服务器上就不一样了，通常我们为了安全，是以一个较低权限的用户组在运行nginx。nginx的proxy模块可以实现类似于Squid的缓存功能，我们上传文件的时候，会在配置或者nginx默认的一个缓存目录下生成temp文件夹来缓存文件(通常默认的是/usr/local/nginx/proxy_temp具体看配置情况)，而恰恰就是因为当前用户组没有权限对该目录写入信息，所以就上传失败了

在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。这是Linux内存管理的一个优秀特性，在这方 面，区别于 Windows的内存管理。主要特点是，无论物理内存有多大，Linux 都将其充份利用，将一些程序调用过的硬盘数据读入内存，利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能

很多Linux用户在查看Linux操作系统的内存使用情况方面有误解，我们经常给客户解释怎样看一个Linux系统的内存使用情况，总结如下： 看内存最方便的命令是free -m，在我的Linux系统上运行，结果如下： 明显能看出，这个Linux系统一共有内存1024M，没错！ 为什么会这样？这是由Linux Kernel的内存管理方式决定的，bufferscached可以看作是被程序或者内核用过的内存，这些内存曾经被使用过，但现在已经被释放了，释放之后Linux Kernel把他们当作buffers或cached ，这样下次有程序申请内存的时候，内核可以快速响应。所以buffers和cached部分的内存应该看成是可用内存。

该如何在游戏增加真实感？他们以《GTA V》的游戏影片来做示范，在通过人工智能加强后整体的真实感提升不少。 英特尔研究人员将德国街道的照片建立成数据集，并提供给神经网络学习与运用。虽然它将游戏中的场景从原本的明亮、鲜艳变成一个稍微偏暗、灰色与多云的场景，但却使它看起来更加逼真

Linux释疑：物理内存占用80%以上，正常吗？ 从上面的图片可以看出 物理内存 使用率高达 80% 以上，正常吗？ 作为 Linux新手的倡萌，开始也是担心内存不够用，还怀疑是不是系统不正常，后来 Google下才知道，这很正常！ 在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。这是Linux内存管理的一个优秀特性，在这方 面，区别于 Windows的内存管理。主要特点是，无论物理内存有多大，Linux 都将其充份利用，将一些程序调用过的硬盘数据读入内存，利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能

最近项目上传到服务器了，本地很多都没有问题的，结果一到服务器就各种问题出来了，昨天就遇到了图片上传的问题。 看了网上的问题，主要是： 1.nginx的fastcgi设置的fastcgi_buffers太小，导致将缓存写入磁盘; 2.rewrite规则里的变量rule_1的问题，要改nginx配置： 而我跟同事遇到的问题，则是权限引起的，因为本地开发环境我们都是用的root身份，所以不存在这个问题，而在服务器上就不一样了，通常我们为了安全，是以一个较低权限的用户组在运行nginx。nginx的proxy模块可以实现类似于Squid的缓存功能，我们上传文件的时候，会在配置或者nginx默认的一个缓存目录下生成temp文件夹来缓存文件(通常默认的是/usr/local/nginx/proxy_temp具体看配置情况)，而恰恰就是因为当前用户组没有权限对该目录写入信息，所以就上传失败了