bidirectional

日前，中心兼职研究员谢瑞波的论文“Bidirectional longitudinal relationship between Chinese children’s compounding awareness and vocabulary knowledge from Grades 3 to 6”正式被国际SSCI期刊“Journal of Research in Reading”接受。该论文依托其主持的浙江省哲学社会科学重点研究基地项目“小学儿童的阅读发展：语素意识的影响及其机制的横断和追踪研究”。 儿童文学研究中心重视国际化发展与合作，鼓励基地研究人员及研究生在国际刊物上发表论文

近日，计算机与软件学院硕士生曾子杰（2018届）、林晶（2018级）和黎琳（2017级）接力合作完成的学术论文被CCF和清华大学推荐的 A类国际学术期刊ACM TOIS录用。 计算机与软件学院潘微科副教授和明仲教授为该论文的共同通讯作者。 在录用的论文中，针对推荐系统中的一个重要问题，即“下一物品推荐”（Next-Item Recommendation），设计了一个基于“双向物品相似度”（Bidirectional Item Similarity）的协同过滤推荐算法，与主流推荐算法相比有较为显著的效果提升

据外媒Cointelegraph 今日报道：以太坊的联合创始人Joseph Lubin在最近接受Cointelegraphde采访时表示，以太坊区块链将在未来的18到24个月内扩展1000倍。 Lubin指出，以太坊2.0（或称为Serenity）的开发将给以太坊生态系统带来巨大的可扩展性增长。他解释说，以太坊2.0的开发分为四个阶段，现在已经有八个开发者团队正在开发新链的客户端

双向反射分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function)表示了不同入射角条件下物体表面在任意观测角的反射特性，对于研究物质、材料的基础物理特性和应用前景有着重要的意义。但是这一分布函数的测量存在着角度定位精度要求高，测量点多，测试数据量大的难点，单纯由手动操作难以完成。 荷兰Avantes公司研发了双向反射分布函数测量系统，集成大功率卤钨灯照明系统、双通道光纤光谱仪探测系统、测量机械系统和控制系统

最近深度学习的研究进展非常迅速，以下是一些最新的研究成果： 无监督学习：利用自编码器等无监督学习方法，可以通过大量无标注数据来提取数据的特征信息，从而提高监督学习任务的性能。 深度强化学习：结合强化学习的思想，引入深度学习来解决复杂任务，比如围棋等游戏。 自适应学习率：针对深度学习优化算法中常见的学习率问题，提出了自适应学习率的方法，可以根据梯度的变化动态调整学习率