两门课

最近实验室在组织学习NG的机器学习视频，我也跟进了一下。讲到逻辑回归那一课，一直想不明白，逻辑回归到底是怎样分类的？逻辑回归的分类面在哪里？逻辑回归有像SVM的max margin那样清晰的推导过程吗？为什么需要Sigmoid函数？今天就让我们来一窥逻辑回归的始末。 假设有一堆学生样本，为了简单起见，只有两个特征，分别是两门课的分数score1和score2，类标号y表示这个学生是否能被录取

A-Level考试属于单元考试，每次考试一般只考一个单元的内容，各单元的平均成绩就是这门课的总成绩。当然，高级单元的考试有时候会涉及到前面所学的内容，但是单元的独立性仍然很高。 A-Level考试不是一考定终身，如果觉得哪门课考得成绩不理想，你可以在下次考试月中继续参加该科目的考试，成绩按最好的那一次算