二叉树

类似树的深度问题，都可以使用递归实现： 确定递归的参数和返回值：参数就是传入树的根节点，返回值就是树的深度； 确定终止条件：如果为空节点的话，就返回0，表示高度为0； 确定单层递归的逻辑：如果是二叉树，那么先求它的左子树的深度，再求的右子树的深度，最后取左右深度最大的数值，最后再+1（加1是因为算上当前中间节点）就是目前节点为根节点的树的深度。 具体到N叉树，代码如下所示： 时间复杂度：O(n)O(n)O(n)，其中nnn为NNN叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次

D-oj|求二叉树的深度 题目编号:376 采用先序法建立一棵二叉树，设计求该二叉树的深度，二叉树的数据域类型为字符型，扩展二叉树的叶子结点用‘#’表示，要求可以求多棵二叉树的深度，当二叉树的深度为0时程序结束。 输入描述 循环输入多棵扩展二叉树的先序遍历序列，每棵树占一行，以回车结束，每棵二叉树中结点之间以空格隔开 输出描述 输出各二叉树的深度，每次输出后面都换行 输入样例 输出样例 解题思路： 遍历二叉树两支，lnum表示左半支的最深处，rnum表示右半支的最深处，最后比较lnum和rnum输出最大值，即为二叉树深度。 代码： 完整代码：

我们刚刚学习了如何拆分一个表，现在学习如何合并一个表。 CONS 操作符就是做这件事情的。 我们再做一下 CDR 操作： CONS 操作符的作用就是将拆开的表连起来

每一个堆和索引关系（除了哈希索引）都有一个空闲空间映射（FSM）来保持对关系中可用空间的跟踪。它伴随着主关系数据被存储在一个独立的关系分支中，以关系的文件节点号加上一个_fsm后缀命名。例如，如果一个关系的文件节点是12345，那么FSM被存储在一个名为12345_fsm的文件中，该文件与主关系文件在同一个目录中

数据结构：数据与数据之间的结构关系（数组、队列、树、图等结构） 数据是程序的中心。数据结构和算法两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界，首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系，程序根本无法设计

一、简述红黑树是一种特殊的二叉树，并且是优秀的自平衡查找树，下图为红黑树的示例：红黑树具有以下几大特性：1、根节点为黑色。2、所有节点都是黑色或红色。3、所有叶子节点（Null）都是黑色

迭代器是一种能够遍历某个序列或容器的所有元素的对象，所有容器都有各自的迭代器，当开发人员使用某种容器的迭代器时，不需要包含特别的头文件，但是如果要使用逆向迭代器、插入型迭代器、流迭代器，则需要包含< iterator>头文件。迭代器共分为五种，分别为: Input iterator（输入型迭代器）、Output iterato 关联式容器其实就是关联数组概念的推广，依据选定的排序准则，自动为其元素排序。通常关联式容器是由二叉树做出来的，每个元素都有一个父节点和两个子节点，左子树的所有元素都比自己小，右子树的所有元素都比自己大

本文主要介绍了二叉树的先序，中序，后序遍历。并且分别用如下两种方式实现： 示例中的二叉树，先序遍历的结果为： 第一步，申请一个栈，并把头节点压入。 第二步，弹出就收集答案

思路就是从根节点开始向下选节点，依次与sum比较大小，若小，则向下选左右节点其中一个，若大，则接下来判断是否是叶子节点，若是，则返回false 若不是，则上一步选另一节点，再将上述重新执行。 接下来进行递回，看到sum可以每选一层，就将上一层选的节点数值减掉，这样可以计算方便。 分别假设： 给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和

《深入浅出程序设计竞赛》分为4部分：第1部分介绍C++语言的基础知识，包括表达式、变量、分支、循环、数组、函数、字符串、结构体等内容；第2部分介绍一些基础算法，包括模拟、高精度、排序、枚举、递推、递归、贪心、二分、搜索等；第3部分介绍几种简单常用的数据结构，包括线性表、二叉树、并查集、哈希表和图；第4部分是在算法竞赛中需要使用的数学基础，包括位运算与进制转换、计数原理、排列与组合、质数与合数、约数与倍数等概念。 《深入浅出程序设计竞赛》主要面向从未接触过程序设计竞赛（包括NOI系列比赛、ICPC系列比赛）的选手，也适用于稍有接触算法、希望进一步巩固算法基础的读者。 《深入浅出程序设计竞赛》提供一些在线的配套资源，例如课件或勘误表，读者可以发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取