acl

自然语言处理研究组主要从事自然语言处理和机器翻译方面的研究工作，在中文自然语言处理和机器翻译研究领域取得了多项有影响的研究成果。近十年来，研究组在统计机器翻译研究和应用方面取得了较大的进展。在本领域最有影响的国际期刊（CL）和学术会议（ACL，EMNLP，COLING）上发表相关论文50余篇，申请技术发明专利18项，在国际机器翻译评测中名列前茅

报告时间：2020年6月4号星期四晚上8:00-8:45（北京时间） 视觉-语言（Vision-and-Language）问题是近年来非常热门的一个研究课题 ，而其中很多问题都与生成问题息息相关，比如image captioning是基于图像生成语言，text-image synthesis是基于语言生成图像，目前主流的算法倾向于使用end-to-end的方式，通过学习大量的数据，去解决语言和图像的生成问题，这就导致生成的大量样本是不可控的。我们认为，语言作为一种交互工具，理应是可控的，即无论是语言还是图像的生成，都应该是一个可交互，可控制的过程。基于以上想法，我们近期提出了几个工作，一个是controllable image caption generation，另外一个是 house design from a linguistic description 这两个工作都是利用了graph天然的结构化表征能力以及推理逻辑能力，而达到一个可控的，可交互的文字与图像生成效果

抗静电液有时也就是抗静电剂。抗静电液是液体的，抗静电剂可以是固体，也可以是液体。抗静电液是静电防止剂，它能耗散在物体表面积聚的静电