chebyshev

本课程引导学生认识数值方法并学习设计程式求解常见的数学方程式。 具体而言，课程内容包含内插函数、数值微分、数值积分、Fourier Transform、Chebyshev Transform、利用Fourier Transform进行微分、常微分方程式的数值解。 透过上课讲解与课后实际撰写程式与分析作业，使学生对于数值方法有具体的认识

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本文共1099个字，预计阅读时间需要4分钟。 度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可以对应于高维空间中的一个数据点，若它们的距离相近，我们便可以称它们相似。 欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）

本课程引导学生认识数值方法并学习设计程式求解常见的数学方程式。 具体而言，课程内容包含内插函数、数值微分、数值积分、Fourier Transform、Chebyshev Transform、利用Fourier Transform进行微分、常微分方程式的数值解。 透过上课讲解与课后实际撰写程式与分析作业，使学生对于数值方法有具体的认识

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