deepdtaf

报告地点：新校区信息楼416 报告摘要：药物-靶标结合亲和力的预测是药物研发中的重要课题，随着人工智能在药物发现中的广泛应用，人们已经测试了各种深度学习模型并试图提高药物-靶标结合亲和力的预测精度。为了更好的挖掘药物-靶标中的长程相互作用和短程相互作用，提出了传统卷积和空洞卷积相融合的多框架深度学习模型。在这个构建的模型中，靶标蛋白质的结合口袋作为局部特征被首次用于药物-靶标间结合亲和力的预测