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大叔曾写过“网页禁止鼠标右键的JavaScript语法”与“禁用鼠标左键选取文字或物件的JavaScript语法”的文章，结果现在换另一位朋友问我该如何破解这种情形。 其实破解锁鼠标右键和左键选取的方法有很多种，其中最简单的一招应该就是安装专门解决这种问题的Google Chrome浏览器的外挂：“Enable Copy”。 和其他破解方法比起来，Enable Copy不但按几下鼠标就能安装完成，而且还会一直常驻；加上Google Chrome是目前普及率最高的浏览器，甚至连Chromium核心的Edge也能使用，于是我选择这招来做教学
Swift 5.0 开始，实现了 ABI 稳定性，意味着同样的源码，即使是使用不同版本的 Swift 编译， 编译后的程序都可以在 Swift 5 Runime 下运行，而不需要要求目标环境的 Runtime 和开发环境一致。 Swift 5.1 开始，支持了 Module 稳定性。就是说使用 Swift 5.1 编译的二进制库，是具有模块稳定性的，在链接性上可以与其他版本的 Swift 兼容
在基于Red Hat Enterprise的Linux上安装BI Connector 用于BI的MongoDB连接器和关联的实用程序仅与MongoDB服务器3.2或更高版本兼容。 用于BI的MongoDB连接器可以安装在内部或托管在MongoDB Atlas中。请遵循下面适用于您平台的指南来安装BI连接器，或参阅 Atlas中的Enable BI Connector
在基于Red Hat Enterprise的Linux上安装BI Connector 用于BI的MongoDB连接器和关联的实用程序仅与MongoDB服务器3.2或更高版本兼容。 用于BI的MongoDB连接器可以安装在内部或托管在MongoDB Atlas中。请遵循下面适用于您平台的指南来安装BI连接器，或参阅 Atlas中的Enable BI Connector
您可以使用控制台、CLI 或 RDS API 来管理您的数据库实例及其与 Microsoft Active Directory 的关系。例如，您可以关联 Microsoft Active Directory 以启用 Kerberos 身份验证。您也可以取消 Microsoft Active Directory 的关联以禁用 Kerberos 身份验证
有了这个更新，当当前内核是 debug 变体时，kdump 机制现在使用与捕获内核相同的非调试内核版本。通过将非调试内核用作捕获内核，kdump 消耗的内存比 debug 变体要少。因此，kdump 可以正确地生成 vmcore 文件，并捕获崩溃内核的内存内容
在基于Red Hat Enterprise的Linux上安装BI Connector 用于BI的MongoDB连接器和关联的实用程序仅与MongoDB服务器3.2或更高版本兼容。 用于BI的MongoDB连接器可以安装在内部或托管在MongoDB Atlas中。请遵循下面适用于您平台的指南来安装BI连接器，或参阅 Atlas中的Enable BI Connector
如何创造职场的多元共融，并从中获益呢？全球最大管顾公司埃森哲（Accenture）深度访谈身心障碍共融冠军，总结出四个行动方案：招聘（Employ）、辅助（Enable）、参与（Engage）和赋能（Empower）。 一个足以改变下个世代的故事：职场上消失的5%族群，你看见了吗？ 市面上同样类型的影片这么多，为什么还要再拍？ 进入若水之前，我是离身障者很遥远的上班族。自从近距离的和这群职场上消失的少数族群共事，我才知道，原来我们的认知，还远远不够
📝开放式研究平台建立⛓ 为整合校内外研究资源与人力，追求高品质、跨领域的奈米科技之研究主题，促进学术卓越及奈米科技教学，前瞻理工中心在2021 年1 月建置了研究媒合交流平台，任务在于整合各学院之研发成效，结合各研究专长将其导向产业应用，并希望将各种研究成果应用于功能性关键材料与技术、精致农业化等，促使链接产业与跨领域学术合作计划，以全方面提升中兴大学奈米科技研究之能量。 前瞻理工中心的媒合交流平台至今已有约四十名国内外的研究学者完成注册，借由此平台本中心整合了由本校玉山学者杜武青教授所推动The ENABLE Center 跨领域创新研究计划及本校与金属工业研究中心的合作计划，在国际上同时也由平台上的台泰双边合作计划强化本校与泰国农业大学(KasetsartUniversity) 双方的合作研究与国际交流。本中心希望经由此平台能让有潜力的团队于校内启动跨领域创新研究，期望培养本校特色亮眼团队，向外争取更多资源与荣誉
要比较一个系统中两个模块的性能差别（比如同一个库中的两个类似的表），有两种压测模式： 1. 一个test plan含两个senario 执行一次，同时出两个模块的结果。 第一种模式很有吸引力，因为它可省下很多重复的配置工作；只执行一次，比较省时；像jmeter之类的还会直接给出直方图，以示比较。 然而，我的亲身经历表明，第1种模式由于公共资源占用问题会导致“大锅饭”效应： 同时压测两个模块，慢模块会占用过多公共资源（cpu 内存，连接池等），导致快模块无法获得足够的资源因而也变慢