多维分析

企业在发展过程中，经营管理难免会出现一些差错。西安网络公司管理层决策失误或员工问题可能会导致用户没有获得满意的服务或产品，降低了企业的口碑。 而用户的点评体现了用户对于企业产品与服务的看法，企业通过分析用户的点评数据，发现用户满意或不满意的地方，从而改进自身的产品与服务

以数据为基础发展路线主要是数据的管理和分析。将数据转化为知识来辅助决策产出可量化的、可持续的数据价值帮助企业实现业务监测、业务洞察，业务优化、决策优化。指利用数据仓库、数据可视化与分析技术结合大数据、数据挖掘、机器学习等前沿技术，将指定的数据转化为信息和知识的解决方案，其价值体现在满足企业不同人群基于权限管理前提下，对数据查询、分析和探索的需求，实现企业对业务的监测和洞察，从而支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率、改进优化业务，从而带来数据利润 数据采集：大数据技术在数据采集方面的主要包括传统生产系统的采集、系统日志采集、网络数据采集

在文档 非结构化数仓建模和Schema-Less OLAP构建（零） 我们讲述了如何基于bitmap来作为非结构化建模的底层数据结构，本节我们具体讨论为了构建table schema-less的olap，我们该使用什么样的表结构来存储数据。当然这里只讨论数据的组织方式，不关心具体的OLAP引擎。 在讲解具体的模型结构之前，先解释下什么是“无表结构约束”（schema-less）是一个什么概念，以及实现的常用手段

wish店铺erp ebay店铺erp 亚马逊店铺erp 速卖通电商erp 分别建立ERP和数据仓库的目的是将企业事务处理和决策支持相分离;而两者集成的目的是为了更好的把ERP中的事务处理数据和外部数据转化为管理决策所需的信息，并能够对这些数据进行多维深度挖掘。 但是，要真正建立一个良好的基于ERP的数据仓库却不是件容易的事。建立基于ERP的数据仓库面临的问题总的来说集中在两个方面： 一是如何将事务处理逻辑模型和数据仓库模型对应起来，并将ERP事务处理和外部数据转人数据仓库中，即数据仓库的建立