sunghwan

过渡态 （TS） 对于理解化学反应的机制和探索反应网络至关重要。尽管计算方法取得了重大进展，但由于构建初始结构的困难和高昂的计算成本，TS 搜索仍然是一个具有挑战性的问题。 近日，来自韩国科学技术信息研究院（Korea Institute of Science and Technology Information）的 Sunghwan Choi，提出了一种用于预测一般有机反应的 TS 结构的机器学习 （ML） 模型