fasterweighted

中值滤波是经典的非线性滤波，教材中都会介绍其处理椒盐噪声的作用。而加权中值滤波就是在窗口内的每一个像素都乘以一个相应的权值，然后用加权后的值进行排序，累加权重值等于所有权重值的一半使停止，使用此时的像素值替换中心像素，像素的权重通常是相似度，这种改进可以滤除更多形态的噪声。 通常我们使用中值滤波都会非常谨慎，因为中值滤波非常慢，不断的排序对现在的GPU架构非常不友好，那么加权中值滤波使用时的核心就是速度考量了