搭配上时间的变数，会让运算复杂度升高非常多。

数据的起点在于“资料”，而资料之间会在“变数”上产生关系。

观察资料时，可以试着对资料先做分群，以年龄来举例，我们收集资料时会是一组1岁的资料、一组2岁的资料、一组3岁的资料…等，我可以将这些资料分组成1~3岁一组、4~8岁一组、9~12岁一组，而要如何分组，目前没有特别有效的演算发可以协助找出，应该需要透过对该领域的了解，用经验来试着分组，然后从整理出的结果再往后推敲更多可能性。

某些情况下，如果用累计的方式做分组，也可以取得意外的结果。

变数必须可以被量度，否则无法进一步分析。

我们通常会去看变数之间的“关联性”(Correlation)，譬如小孩的起床时间与学习效率之间的关联性。

要验证关联性，就需要实验数据(Experiment)佐证，这边我们可切分两种变数类型，

独立变数与相依变数可以用几率学的独立事件或相依事件来理解。