关于大数据预处理的那点事。

在现如今数据采集的一致性和时效性，对优化算法实体模型的实际效果的好坏这一点儿上已达成普遍的共识。大数据采集技术的几种方式。

大数据在工作中应用时会遇到的问题。

学习大数据之前要明确问题，理解问题，所谓问题导向、目标导向，这个明确之后再研究和选择合适的技术加以应用。人工智能与大数据之间的联系。

这些理论与技术是为大数据的基础管理、机器学习和应用决策等多个方面服务的。数据科学在大数据技术中的作用。

数据科学可以理解为一个跨多学科领域的，从数据中获取知识的科学方法，技术和系统集合，其目标是从数据中提取出有价值的信息。如何能学习好大数据技术。

要学习好大数据，首先要明确大数据应用的目标，大数据就好比万金油，像百度几年前提的框计算，这个框什么都能往里装。不同阶段学习大数据有不同的方式。

大数据可以自学也可以参加培训班，不过大数据技术庞多复杂，自学难度较大，零基础建议选择培训学习。学习大数据之前有什么条件呢？

职位招聘中，大数据行业的薪资水平十分可观，导致很多人想转行入大数据，零基础可以在家自学大数据吗？学习大数据又要有什么条件呢？大数据里的Linux和Java基础。