5月13日，工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称《意见》)。对我国工业大数据发展进行了全面部署，进一步促进大数据与工业深度融合。

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、运营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。其日益成为提升企业生产力、竞争力和创新力的关键要素，对于支撑智能制造和工业转型升级方面有着举足轻重的作用。

“数据”引领变革，数据集中管控必不可少，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是工业转型升级的首要目标。

传统的数据中心在应对海量数据存储、非结构化数据处理、大数据挖掘分析等方面存在不足，有必要构建基于工业大数据的新一代数据中心，满足企业对工业大数据集中管控、处理、分析及利用，为企业构建在线感知、实时分析、智能决策、精准执行的能力，支撑企业从生产型制造向服务型制造转型。

原有信息化建设缺乏统一的信息资源规划，“信息孤岛”现象严重，内部缺乏统一的数据标准，导致企业大量内部信息共享利用不畅。

企业的工业大数据在数据采集、存储、检索、处理方面给传统数据中心带来巨大挑战，传统数据中心无法应对海量数据的高速采集、线性扩容、快速计算、高效检索。

基于大数据技术对工程制造、企业管理等方面的数据进行分析、挖掘。通过运营辅助决策、预算评估、风险预警等应用，为决策层提供科学的决策支撑;通过生产可视化、运营可视化、生产协同、采购协同等应用，为管理层提供生产运营过程的透明化管理;通过设备故障智能诊断、工艺参数优化、产品质量分析等应用，帮助执行层解决业务关键问题。

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