Spark读取文本文件并转换为DataFrame Spark ML里的核心API已经由基于RDD换成了基于DataFrame,为了使读取到的值成为DataFrame类型,我们可以直接使用读取CSV的方式来读取文本文件,可问题来了,当文本文件中每一行的各个数据被不定数目的空格所隔开时,我们无法将这些不定数目的空格当作CSV文件的分隔符(因为Spark

基于Spark的学生成绩分析系统 本文是本人硕士期间云计算课程的一次大作业,所以可能部分内容有充字数的嫌疑,还望各位看官无视。

Spark RDD的简单使用 RDD(Resilient Distributed Dataset)即弹性分布式数据集。RDD是Spark的核心,在Spark中,对数据的所有操作不外乎创建RDD、转化已有RDD以及调用RDD操作进行求值。