随着 TensorFlow 的发布开源，面向开源软件的机器学习科研活动变得越来越活跃，已成为机器学习**选择。同时：
机器学习与深度学习框架，已经成为软件工程师的标准配置；
随着 arXiv 变得越来越流行，很多论文在国际会议同行评审前就已经被发布。
因此，让企业能更快的验证最新科研算法；
越来越多的研究员都在开始研究机器学习，学院内的机器学习科研领域逐渐变为红海；
创建一个**算法，但如何部署实现却是秘密 —— 这种保守观念已经过时；
同时，Kubernetes 已经迅速成为在任何地方部署复杂工作负载的混合解决方案。从无状态服务开始，科研机构与企业已逐步开[……]