3. 提供丰富数据分析曲线图表，如地下水位等高线，颜色显示水质状况等，为管理单位相关决策提供数据支撑。

4. 对监测点设备进行参数配置，支撑多种远程配置手段。

创新集成多种技术 1. 适合于复杂水环境治理工程的现场快速数据采集终端。

2. 综合应用窄带传输、物联网等现代通信网络技术。

3. 集成网格化管理、多源大数据融合、视频识别分析、水环境治理多场景动态感知物联网等技术。

4. 多视角、多维度、多方位的立体可视化管控，填补了水环境治理全面智能化管控空白。

数据模型协助预测预警 1. 运用归纳、演绎、比较等手段来对水质信息做综合分析。

2. 可按照不同区域、不同河流、不同断面、不同指标进行同环比、定基比、趋势化分析。

3. 除丰富的数据统计报表功能外，可按照实际业务生成文字报表，为实际工作提供辅助决策。

4. 利用历史监测数据、综合水文气象等相关信息深入挖掘，分析监测指标及相关数据间的变化规律，基于统计学方法和水质机理模型形成水质预测预警模型。

技术特点 1. 实时监测、异常预警，排查溯源实现追溯污染源头，确定责任主体。

2. 引入水质预测模型技术，做到提前预知流域水环境水质变化情况。

4. 全景AR视频监控、智能污染物识别、摄像头实时报警。