3.3 快速搭建回归神经网络 3

3.3 快速搭建回归神经网络 3.3 快速搭建回归神经网络 Table of contents

Torch 中提供了很多方便的途径 同样是神经网络 能快则快 我们看看如何用更简单的方式搭建同样的回归神经网络.

我们先看看之前写神经网络时用到的步骤. 我们用 net1 代表这种方式搭建的神经网络.

我们用 class 继承了一个 torch 中的神经网络结构 然后对其进行了修改 不过还有更快的一招 用一句话就概括了上面所有的内容!

我们会发现 net2 多显示了一些内容 这是为什么呢? 原来他把激励函数也一同纳入进去了 但是 net1 中 激励函数实际上是在 forward() 功能中才被调用的. 这也就说明了 相比 net2 net1 的好处就是 你可以根据你的个人需要更加个性化你自己的前向传播过程 比如(RNN). 不过如果你不需要七七八八的过程 相信 net2 这种形式更适合你.

所以这也就是在我 github 代码 中的每一步的意义啦.