基础性研究是美国防部早期ai研究的重点

基础性研究是美国防部早期AI研究的重点，基础性研究工作可为作战人员提供实用成果。DARPA的2020财年预算申请包括1.38亿美元的先进地面系统技术项目，其他预算还包括1000万美元的“高度网络化的相关数据分发”项目，以及1.61亿美元的“AI人机共生”项目。雷声公司官员表示，军方应专注于数据管理、标记和整理，招募和培训数据使用专家，进而考虑投资具体的AI计划和项目。

作战。美国防部可能会将AI作为战争武器的首选。美网络分析公司开始研究AI的影响以及对手如何操纵AI。专家建议，任何早期投资都应消除这一潜在风险，在AI基础层建立一道防线。

后勤保障。军方利用AI支持常规核心任务。例如，AI的支出可能会在短期内提高库存和供应链管理的透明度。AI可协助管理交通、人员、设施和物资之间复杂的连接和流动。在这一场景中，AI利用现有的材料可用性和装备性能数据，来驱动预防性维护以及零部件采购，这是最适合机器规模智能的任务。

情报、监视与侦察（ISR）。在ISR领域，“开源情报”是AI投资的首要目标。充分利用这种新武器的国家将获得明显优势，情报机构还可以利用AI的分析能力，管理传感器数据的数量，生成更强大的搜索功能，即融合多源数据、承担最繁重的工作等。

分析人士预计，在短期内，美国防部的AI研究将主要与机器人有关。先进自动化是AI领域发展最快的门类，军方将通过私营部门利用AI支持自主系统，符合美军“拥有更多自主系统，在拒止竞争环境中支持作战人员”的国防战略。为了实现这些目标，美国防部将采用一种新的技术投资方式。AI的发展不是单一的开发性工作，需要一个迭代过程。这一过程中，计算机会随着时间推移而不断学习。因此，AI投资不仅需要开发算法，还需要组织变革方面的投资，以促进利益相关者之间的深入互动。